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R语言 vcdExtra包 Dyke()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 14:42:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
Dyke(vcdExtra)
Dyke()所属R语言包:vcdExtra

                                        Sources of knowledge of cancer
                                         癌症的知识来源

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Observational data on a sample of 1729 individuals, cross-classified in a 2^5 table according to their sources of  information (read newspapers, listen to the radio, do 'solid' reading, attend lectures) and whether they have
1729人的样本观测数据,在2 ^ 5表交叉分类,根据他们的信息来源(读报纸,听收音机,做实木的阅读,听课),以及他们是否有


用法----------Usage----------


data(Dyke)



格式----------Format----------

A     5-dimensional array resulting from cross-tabulating    5 variables for  1729 observations. The variable names and their levels are:
一个5维数组从1729观察的5个变量交叉制表。变量的名字和他们的水平:

Name
名称

Knowledge
Knowledge

Reading
Reading

Radio
Radio

Lectures
Lectures

Newspaper
Newspaper


源----------Source----------

Fienberg, S. E. (1980). The Analysis of Cross-Classified Categorical Data Cambridge, MA: MIT Press, p. 85, Table 5-6.
fienberg,S.E.(1980)。分析分类数据的交叉分类剑桥,MA:MIT新闻,p。 85,表5-6。


参考文献----------References----------

Analysis of factorial arrangements when the data are proportions. Biometrics, 8, 1-12.
Models for Repeated Measurements Oxford, UK: Oxford University Press, p. 57.

实例----------Examples----------


data(Dyke)

# independence model[独立模型]
mosaic(Dyke, shade=TRUE)

# baseline model, Knowledge as response[基准模型中,知识作为响应]
dyke.mod0 <- loglm(~ Knowledge + (Reading * Radio * Lectures * Newspaper), data=Dyke)
dyke.mod0

mosaic(dyke.mod0)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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