Dyke(vcdExtra)
Dyke()所属R语言包:vcdExtra
Sources of knowledge of cancer
癌症的知识来源
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Observational data on a sample of 1729 individuals, cross-classified in a 2^5 table according to their sources of information (read newspapers, listen to the radio, do 'solid' reading, attend lectures) and whether they have
1729人的样本观测数据,在2 ^ 5表交叉分类,根据他们的信息来源(读报纸,听收音机,做实木的阅读,听课),以及他们是否有
用法----------Usage----------
data(Dyke)
格式----------Format----------
A 5-dimensional array resulting from cross-tabulating 5 variables for 1729 observations. The variable names and their levels are:
一个5维数组从1729观察的5个变量交叉制表。变量的名字和他们的水平:
Name
名称
Knowledge
Knowledge
Reading
Reading
Radio
Radio
Lectures
Lectures
Newspaper
Newspaper
源----------Source----------
Fienberg, S. E. (1980). The Analysis of Cross-Classified Categorical Data Cambridge, MA: MIT Press, p. 85, Table 5-6.
fienberg,S.E.(1980)。分析分类数据的交叉分类剑桥,MA:MIT新闻,p。 85,表5-6。
参考文献----------References----------
Analysis of factorial arrangements when the data are proportions. Biometrics, 8, 1-12.
Models for Repeated Measurements Oxford, UK: Oxford University Press, p. 57.
实例----------Examples----------
data(Dyke)
# independence model[独立模型]
mosaic(Dyke, shade=TRUE)
# baseline model, Knowledge as response[基准模型中,知识作为响应]
dyke.mod0 <- loglm(~ Knowledge + (Reading * Radio * Lectures * Newspaper), data=Dyke)
dyke.mod0
mosaic(dyke.mod0)
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注:
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注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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