Alligator(vcdExtra)
Alligator()所属R语言包：vcdExtra
Alligator Food Choice
鳄鱼的食物选择
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The Alligator data, from Agresti (2002), comes from a study of the primary food choices of alligators in four Florida lakes. Researchers classified the stomach contents of 219 captured alligators into five categories: Fish (the most common primary food choice), Invertebrate (snails, insects, crayfish, etc.), Reptile (turtles, alligators), Bird, and Other (amphibians, plants, household pets, stones, and other debris).
鳄鱼的数据显示，从阿格雷斯蒂（2002年），在四个佛罗里达州湖的鳄鱼的主要食物选择的研究。研究人员根据胃内容物219捕获短吻鳄鱼（最常见的原发性食物的选择），无脊椎动物（蜗牛，昆虫，小龙虾等），爬虫类（龟，鳄鱼），鸟，和其他（两栖类动物，植物分为五大类： ，家庭宠物，石头和其他碎片）。
用法----------Usage----------
data(Alligator)
格式----------Format----------
A frequency data frame with 80 observations on the following 5 variables.
80以下5个变量的观察数据框的频率。
lake a factor with levels George Hancock Oklawaha Trafford
lake的一个因素水平GeorgeHancockOklawahaTrafford
sex a factor with levels female male
sex的一个因素水平femalemale
size alligator size, a factor with levels large (>2.3m) small (<=2.3m)
size鳄鱼大小的一个因素水平large（> 2.3M）small（<=2.3米）
food primary food choice, a factor with levels bird fish invert other reptile
food主要的食物选择，一个因素的水平birdfishinvertotherreptile
count cell frequency, a numeric vector
count单元的频率，数字矢量
Details
详细信息----------Details----------
The table contains a fair number of 0 counts.
表中包含了相当数量的0计数。
food is the response variable. fish is the most frequent choice, and often taken as a baseline category in multinomial response models.
food是响应变量。 fish是最频繁的选择，并常常在多项式响应模型作为基线类别采取。
源----------Source----------
Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis, New York: Wiley, 2nd Ed., Table 7.1
阿格雷斯蒂，A.（2002）。分类数据分析，纽约：Wiley出版社，第二版，表7.1
实例----------Examples----------
data(Alligator)
# change from frequency data.frame to table[改变从频率数据框表]
allitable <- xtabs(count~lake+sex+size+food, data=Alligator)
# Agresti's Table 7.1[阿格雷斯蒂表7.1]
structable(food~lake+sex+size, allitable)
plot(allitable, shade=TRUE)
# mutual independence model[相互独立的模型]
mosaic(~food+lake+size, allitable, shade=TRUE)
# food jointly independent of lake and size[共同独立的湖泊和大小的食物]
mosaic(~food+lake+size, allitable, shade=TRUE, expected=~lake:size+food)
if (require(nnet)) {
# multinomial logit model[多项Logit模型]
mod1 <- multinom(food ~ lake+size+sex, data=Alligator, weights=count)
}
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-10-1 14:41:39
