R语言 VBmix包 vbconstr()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

vbconstr(VBmix)
vbconstr()所属R语言包：VBmix

                                         vbconstr
                                         vbconstr

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

estimates the variational posterior distribution of a GMM that aggregates a constrained collection of GMM.  A lower bound is calculated and monitored at each iteration. This posterior can be used for various purposes (e.g. MC proposal distribution). It can be transformed using extractSimpleModel, outputing a GMM.
估计变后验分布的GMM聚集约束收集GMM。的下界是在每一次迭代计算和监测。此后路可以被用于各种目的（例如，MC建议分布）。可以使用extractSimpleModel，允许输出GMM转换。


用法----------Usage----------


vbconstr(models, ncomp, thres = 0.1, maxit = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：models
GMM made with the weighted sum of the collection of GMM to aggregate. a is used to model constraints between components in this GMM.  
GMM与聚集的GMM的集合的加权总和。一个是用来在这GMM模型组件之间的约束。


参数：ncomp
number of components in the posterior.  
后路中的组件数量。


参数：thres
threshold for lower bound variations between 2 iterations. Convergence is decided if this variation is below thres.  
阈值下限2次迭代之间的差异。如果这种变化是低于THRES，决定收敛。


参数：maxit
if NULL, the stopping criterion is related to thres. If not NULL, maxit iterations are performed.  



值----------Value----------

estimated posterior with ncomp components.
估计后NCOMP组件。


（作者）----------Author(s)----------



Pierrick Bruneau




参考文献----------References----------

models with a variational-Bayes approach_, Pattern Recognition, Volume 43, Pages 850-858.

参见----------See Also----------

vbcomp extractSimpleModel
VBCOMP extractSimpleModel


实例----------Examples----------


temp1 <- newGmm()
for(i in 1:10) temp1 <- appendToGmm(temp1, gmmpen[[i]])
temp2 <- vbconstr(temp1, 50)

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