constrClassif(VBmix)
constrClassif()所属R语言包:VBmix
constrClassif
constrClassif
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
performs task analogous to mixKnn (i.e. leave-one-out classification), but uses synthetic representatives to infer labels, instead of k-NN. Each representative is obtained by concatenating all GMM (i.e. elements) of a specific label value, and applying vbconstr on this redundant mixture.
类似mixKnn(即留一出分类)执行任务,但使用合成代表推断的标签,而不是K-NN。每名代表获得通过连接所有的GMM(即元素)的一个特定的标签值,和应用vbconstr这多余的混合物。
用法----------Usage----------
constrClassif(data, labels, KLparam = 500, rho = new.env())
参数----------Arguments----------
参数:data
list of GMM.
列表GMM。
参数:labels
vector of numeric labels associated to data.
向量的相关联的数据的数字标签。
参数:KLparam
number of samples for jsmc.
一些样品为jsmc。
参数:rho
R environment object. Used to issue R commands within the C routine.
R环境的对象。在C例程用来发出R命令。
值----------Value----------
classification error ratio in [0,1].
分类误差率在[0,1]。
(作者)----------Author(s)----------
Pierrick Bruneau
参见----------See Also----------
mixKnn vbconstr
mixKnn vbconstr
实例----------Examples----------
temp1 <- sample(1:1243, 150)
temp2 <- list()
for(i in temp1) temp2 <- appendToList(temp2, imgmods[[i]])
temp3 <- imglabels[temp1]
# de-activated because this process is very long...[去激活,因为这个过程是很长的...]
#temp4 <- constrClassif(temp2, temp3)[temp4 < - constrClassif(TEMP2 TEMP3)]
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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