R语言 VBmix包 classicEM()函数中文帮助文档(中英文对照)

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classicEM(VBmix)
classicEM()所属R语言包：VBmix

                                         classicEM
                                         classicEM

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

estimates a GMM on data using EM algorithm. A lower bound is calculated and monitored at each iteration.
用EM算法估计GMM的数据。的下界是在每一次迭代计算和监测。


用法----------Usage----------


classicEM(data, k, thres = 0.1, maxit = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：data
matrix of row-elements.  
矩阵的行元素。


参数：k
maximal number of components in the GMM. In case of degeneracies, the final model size may be less than 0.  
最大数目的组件中的GMM。在退化的情况下，最终的模型的大小可能小于0。


参数：thres
threshold for lower bound variations between 2 iterations. Convergence is decided if this variation is below thres.  
阈值下限2次迭代之间的差异。如果这种变化是低于THRES，决定收敛。


参数：maxit
if NULL, the stopping criterion is related to thres. If not NULL, maxit iterations are performed.  
如果为NULL，则停止条件相关的THRES。如果不为NULL，麦克斯特迭代进行。


值----------Value----------

estimated GMM with at most k components, with labels containing associated labels for data in addition.
广义矩估计最多有k个组件，数据除了包含相关标签与标签。


（作者）----------Author(s)----------



Pierrick Bruneau




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

newGmm varbayes
newGmm varbayes


实例----------Examples----------


temp <- classicEM(irisdata, 4)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。