R语言 VBLPCM包 vblpcmstart()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

vblpcmstart(VBLPCM)
vblpcmstart()所属R语言包：VBLPCM

                                        Generate sensible starting configuration for the variational parameter set.
                                         变参数集生成合理的配置。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Uses fast methods to generate sensible and coherent values for the parameters of the variational method. There are returned as a list and that list may be passed directly to vblpcmfit(). User specification of the configuration is recommended as tweaks to this list only.
使用快速的方法，以产生合理的和连贯的变分法的参数值。的形式返回一个列表，该列表可能被直接传递给vblpcmfit（）。用户指定的配置，建议调整到这个列表只。


用法----------Usage----------


           lcc=TRUE, edgecovs=NULL,nodecovs=NULL,START="FR", seed=0)



参数----------Arguments----------

参数：g.network
a network object  
一个网络对象


参数：G
Desired number of groups  
所需组数


参数：d
Desired dimensionality of the latent space  
期望潜空间的维数


参数：LSTEPS
Number of steps in the log-likelihood forces algorithm  
在对数似然的力量算法的步骤数


参数：model
model specified as "plain", "rreceiver", "rsender" or "rsocial". See vblpcmcovs for details.   
模型指定为“普通”，“rreceiver”，“rsender”或“rsocial”。 vblpcmcovs的详细信息。


参数：CLUST
degree of push to clustering at the start  
开始推到聚类程度


参数：lcc
logical indicator. TRUE => analyze largest connected component  of g.network only FALSE => analyze the whole network.   
逻辑指标。 TRUE =>分析FALSE =>分析整个网络的最大连接组件的g.network。


参数：edgecovs
optional edge covariates.  
可选的边缘协变量。


参数：nodecovs
optional node covariates.  
可选节点的协变量。


参数：START
what to start the initial positions with.  "FR" for Fruchterman-Reingold.  "geodesic" for geodesic distances. "random" for random.   
什么开始的初始位置。 “FR”的FRUCHTERMAN-莱因戈尔德。 “大地测量学”测量距离。 “随机”，随机


参数：seed
Optional seed for the random number generator in R. Equivalent to using set.seed(seed).  The default NaN value does not call set.seed().   
可选R.相当于使用set.seed（种子）的随机数生成器的种子。默认的NaN值不叫set.seed的（）。


值----------Value----------

A v.params list containing the latent positions, clustering membership probabilities, etc.
一个v.params的列表，其中包含潜在的位置，聚类成员概率，等等。


（作者）----------Author(s)----------


Michael Salter-Townshend




参见----------See Also----------

vblpcmfit, vblpcmcovs
vblpcmfit，vblpcmcovs


实例----------Examples----------


data(sampson)
### plot the mean posterior positions with initial estimations for variational parameters[＃＃图的平均后的位置，初步估计为变参数]
plot(vblpcmstart(samplike,G=3),main="Sampson's Monks: VB Initial Values")
### plot the mean posterior positions with final estimations for variational parameters[＃＃图的平均后的位置，最终估计变参数]
plot(vblpcmfit(vblpcmstart(samplike,G=3)),main="Sampson's Monks: VB Solution")

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