找回密码
 注册
查看: 308|回复: 0

R语言 VBLPCM包 vblpcmfit()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-10-1 14:31:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
vblpcmfit(VBLPCM)
vblpcmfit()所属R语言包:VBLPCM

                                        fit the variational model through EM type iterations
                                         适应变化模型,通过EM型迭代

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Perform optimisation of the variational parameters of the variational approximation to the posterior for the latent position cluster model for network data.
的变分逼近的变参数进行优化后的潜在位置的聚类网络数据模型。


用法----------Usage----------


           seed=0, d_vector=rep(TRUE,9))



参数----------Arguments----------

参数:variational.start
The starting configuration; use vblpcmstart() to generate this.   
开始配置使用vblpcmstart()生成此。


参数:STEPS
Maximum number of iterations in the main VBEM loop.   
在主体; fast回路的最大数目的迭代。


参数:maxiter
Maximum number of iterations for the internal univariate optimisation loops.   
单变量优化内部循环迭代的最大数量。


参数:tol
tolerance of change in variational parameter updates below which the algorithm is deemed  to have converged for that parameter.   
下面的算法将被视为已融合该参数的容差变参数更新的变化。


参数:STRAT
Proportion of non-links sampled in the case-control type sampler. Anything less than 1 results in a speedup but loss of accuracy.   
非链接的情况下控制式采样器采样的比例。任何小于1的结果在加速,但精度损失。


参数:seed
Optional seed for the gsl_rng random number generator. Supplying NaN is equivalent to not supplying it and gettimeofday is used by C to seed the RNG. Supply a value so that results may be replicated.   
可选的种子的gsl_rng随机数发生器。供应NaN是不提供gettimeofday的使用C到种子的RNG。提供一个值,这样的结果可以被复制。


参数:d_vector
Optional logical vector specifying which sets of variational parameters are to be updated. See Details for more information.   
可选的逻辑向量的变参数指定的设置进行更新。请参阅更多信息的详细信息。


Details

详细信息----------Details----------

d_vector is a logical vector of length 9 that can be used to select which variational parameters are held fixed and which are updated. The parameters are in the following order: z (latent positions), sigma2 (variance of latent positions), lambda (membership probability  matrix), eta (cluster centres), omega2 (cluster variances), alpha (cluster specific variance of nodes), nu (Dirichlet parameter for marginal cluster probabilities), xi (likelihood intercept term  mean), psi2 (likelihood intercept term variance).
d_vector是一个逻辑的矢量的长度为9,可以用来选择变分参数保持固定,并进行更新。的参数顺序如下:Z(潜伏的位置),sigma2(方差潜伏的位置),λ(成员概率矩阵),ETA(聚类中心),omega2(簇差异),α(特定于聚类的节点方差), NU(Dirichlet参数的边际聚类概率),第十一章(可能性截距项的意思),PSI2(可能性截距项方差)。


值----------Value----------

A v.params list containing the fitted variational parameters for the  latent positions, clustering membership probabilities, etc.  conv indicated whether convergence was obtained within the specified number of iterations.
一个v.params列表,其中包含的拟合变参数的潜在位置,聚类成员概率,等CONV是否在指定的迭代次数收敛。


(作者)----------Author(s)----------


Michael Salter-Townshend




参考文献----------References----------

"Variational Bayesian Inference for the Latent Position Cluster Model." Workshop on Analyzing Networks and Learning with Graphs. Neural Information Processing Systems.

参见----------See Also----------

vblpcmstart, latentnet::ergmm
vblpcmstart,latentnet :: ergmm

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-27 14:41 , Processed in 0.023039 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表