summary(vars)
summary()所属R语言包:vars
Summary method for objects of class varest, svarest and svecest
简易方法为对象的的类varest,svarest和svecest
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
'summary' methods for class '"varest"', '"svarest"' and '"svecest"'.
“摘要”的方法类“varest”,“”svarest“和”svecest“。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'varest'
summary(object, equations = NULL, ...)
## S3 method for class 'varsum'
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3),
signif.stars = getOption("show.signif.stars"), ...)
## S3 method for class 'svarest'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'svarsum'
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3), ...)
## S3 method for class 'svecest'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'svecsum'
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3), ...)
参数----------Arguments----------
参数:object
Object of class "varest", usually, a result of a call to VAR, or object of class "svarest", usually, a result of a call to SVAR, or object of class "svecest", usually, a result of a call to SVEC.
对象类的varest,通常的结果调用VAR,或对象类的svarest,通常情况下,调用的结果SVAR,或对象类的svecest,通常情况下,调用SVEC的结果。
参数:equations
Character vector of endogenous variable names for which summary results should be returned. The default is NULL and results are returned for all equations in the VAR.
字符汇总结果应该返回向量的内生变量的名字。默认为NULL并返回结果所有的VAR方程。
参数:x
Object with class attribute "varsum", "svarsum".
对象与的类属性varsum“,”svarsum“。
参数:digits
the number of significant digits to use when printing.
打印时所使用的数量显著数字。
参数:signif.stars
logical. If 'TRUE', "significance stars" are printed for each coefficient.
逻辑。如果TRUE,意义明星“打印每个系数。
参数:...
further arguments passed to or from other methods.
进一步的参数传递给其他方法。
值----------Value----------
Returns either a list with class attribute varsum which contains the following elements:
返回类属性的列表varsum其中包含以下元素:
参数:names
Character vector with the names of the endogenous correlation matrix of VAR residuals.
字符向量与残差的VAR的内源性的相关矩阵的名称。
参数:logLik
Numeric, value of log Likelihood.
数字,对数似然值。
参数:obs
Integer, sample size.
整数,样本大小。
参数:roots
Vector, roots of the characteristic polynomial.
向量,特征多项式的根。
参数:type
Character vector, deterministic regressors included in VAR:
字符向量,在VAR的确定性回归量包括:
参数:call
Call, the initial call to VAR.
检测,最初调用VAR。
Or a list with class attribute svarsum which contains the following elements:
或类属性的列表svarsum包含以下内容:
参数:type
Character, the type of SVAR-model.
字符,SVAR模型的类型。
参数:A
Matrix, estimated coefficients for A matrix.
矩阵,矩阵的估计系数。
参数:B
Matrix, estimated coefficients for B matrix.
估计系数矩阵,矩阵B。
参数:Ase
Matrix, standard errors for A matrix.
矩阵,矩阵的标准误差。
参数:Bse
Matrix, standard errors for B matrix.
矩阵,矩阵B的标准误。
参数:LRIM
Matrix, long-run impact coefficients for BQ.
矩阵,术语影响系数BQ。
参数:Sigma.U
Matrix, variance/covariance of reduced form residuals.
矩阵,形式残差方差/协方差减少。
参数:logLik
Numeric, value of log-Likelihood.
数字,对数似然值。
参数:LR
htest, LR result of over-identification test.
htest,LR过鉴定测试的结果。
参数:obs
Integer, number of observations used.
整数,使用的观测数。
参数:opt
List, result of optim().
列表,结果optim()。
参数:iter
Integer, the count of iterations.
整数,迭代计数。
参数:call
Call, the call to SVAR().
检测,调用SVAR()。
Or a list with class attribute svecsum which contains the following elements:
或类属性的列表svecsum包含以下内容:
参数:type
Character, the type of SVEC-model.
字符,SVEC-模型的类型。
参数:SR
Matrix, contemporaneous impact matrix.
矩阵,同时期的影响矩阵。
参数:LR
Matrix, long-run impact matrix.
矩阵,术语影响矩阵。
参数:SRse
Matrix, standard errors for SR matrix.
矩阵,标准差为SR矩阵。
参数:LRse
Matrix, standard errors for LR matrix.
LR矩阵的矩阵,标准差。
参数:Sigma.U
Matrix, variance/covariance of reduced form residuals.
矩阵,形式残差方差/协方差减少。
参数:logLik
Numeric, value of log-Likelihood.
数字,对数似然值。
参数:LRover
htest, LR result of over-identification test.
htest,LR过鉴定测试的结果。
参数:obs
Integer, number of observations used.
整数,使用的观测数。
参数:r
Integer, co-integration rank of VECM.
整数,VECM协整排名的。
参数:iter
Integer, the count of iterations.
整数,迭代计数。
参数:call
Call, the call to SVEC().
检测,调用SVEC()。
(作者)----------Author(s)----------
Bernhard Pfaff
参见----------See Also----------
VAR, SVAR, SVEC
VAR,SVAR,SVEC
实例----------Examples----------
data(Canada)
## summary-method for varest[摘要方法varest]
var.2c <- VAR(Canada, p = 2 , type = "const")
summary(var.2c)
## summary-method for svarest[摘要方法svarest]
amat <- diag(4)
diag(amat) <- NA
amat[2, 1] <- NA
amat[4, 1] <- NA
## Estimation method scoring[#估算方法得分]
svar.a <- SVAR(x = var.2c, estmethod = "scoring", Amat = amat, Bmat = NULL,
max.iter = 100, maxls = 1000, conv.crit = 1.0e-8)
summary(svar.a)
## summary-method for svecest[摘要方法svecest]
vecm <- ca.jo(Canada[, c("prod", "e", "U", "rw")], type = "trace", ecdet = "trend", K = 3, spec = "transitory")
SR <- matrix(NA, nrow = 4, ncol = 4)
SR[4, 2] <- 0
LR <- matrix(NA, nrow = 4, ncol = 4)
LR[1, 2:4] <- 0
LR[2:4, 4] <- 0
svec.b <- SVEC(vecm, LR = LR, SR = SR, r = 1, lrtest = FALSE, boot =
FALSE)
summary(svec.b)
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