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R语言 VarianceGamma包 vgCheckPars()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 14:25:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
vgCheckPars(VarianceGamma)
vgCheckPars()所属R语言包:VarianceGamma

                                        Check Parameters of the Variance Gamma Distribution
                                         检查参数的方差Gamma分布

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a putative set of parameters for the variance gamma distribution, the functions checks if the parameters are in the
一个假定方差伽玛分布的参数设置,功能检查,如果参数是在


用法----------Usage----------


  vgCheckPars(param, ...)



参数----------Arguments----------

参数:param
Numeric. Putative parameter values for a Variance Gamma distribution.
数字。假定参数值的方差Gamma分布。


参数:...
Further arguments for calls to all.equal.
进一步的参数调用all.equal。


Details

详细信息----------Details----------

The vector param takes the form c(c, sigma, theta, nu). If either sigma or nu is negative, then an error message is returned.
向量param的形式c(c, sigma, theta, nu)。如果是sigma或nu是否定的,那么一个错误信息返回。

If the vector param has a length not equal to 4, then an error message is returned.
如果向量param的长度不等于4,然后返回一条错误消息。


值----------Value----------

A list with components:
组件列表:


参数:case
Whichever of 'error' or 'normal' is identified by the function.
无论'error'或'normal'被确定的功能。


参数:errMessage
An appropriate error message if an error was found, the empty string "" otherwise.
相应的错误消息,如果发现错误,空字符串""否则。


(作者)----------Author(s)----------


David Scott <a href="mailto:d.scott@auckland.ac.nz">d.scott@auckland.ac.nz</a>,
Christine Yang Dong <a href="mailto:c.dong@auckland.ac.nz">c.dong@auckland.ac.nz</a>



参见----------See Also----------

dvg, vgMom
dvg,vgMom


实例----------Examples----------


vgCheckPars(c(0,1,0,1))      # normal[正常]
vgCheckPars(c(0,0,0,1))      # error[错误]
vgCheckPars(c(0,1,0,-2))     # error[错误]
vgCheckPars(c(0,1,0))        # error[错误]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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