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R语言 UsingR包 yahoo.get.hist.quote()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 14:17:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
yahoo.get.hist.quote(UsingR)
yahoo.get.hist.quote()所属R语言包:UsingR

                                         Download stock data from Yahoo!
                                         下载股票数据来自雅虎

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Downloads stock data from Yahoo!
下载股票数据来自雅虎


用法----------Usage----------


yahoo.get.hist.quote(instrument = "^gspc", destfile = paste(instrument, ".csv", sep = ""), start, end, quote = c("Open", "High", "Low", "Close"), adjusted = TRUE, download = TRUE, origin = "1970-01-01", compression = "d")



参数----------Arguments----------

参数:instrument
Ticker symbol as character string.  
新浪体育讯北京时间符号字符串。


参数:destfile
Temporary file for storage  
临时文件存储


参数:start
Date to start. Specified as "2005-12-31"
开始日期。指定为“2005-12-31”


参数:end
Date to end  
结束日期


参数:quote
Any/All of "Open", "High", "Low", "Close"
任何/所有的“打开”,“高”,“低”,“关闭”


参数:adjusted
Adjust for stock splits, dividends. Defaults to TRUE  
调整拆股,股息。默认为true


参数:download
Download the data  
下载数据


参数:origin
Dates are recorded in the number of days since the origin. A value of "1970-01-01" is the default. This was changed from "1899-12-30".
日期的记录中的天数的起源。 “1970-01-01”的值是默认的。这是从“1899-12-30”。


参数:compression
Passed to yahoo
传递到yahoo


Details

详细信息----------Details----------

Goes to chart.yahoo.com and downloads the stock data. By default returns a multiple time series of class mts with missing days padded by NAs.
进入到chart.yahoo.com“和下载的库存数据。默认情况下会返回一个类MTS多个时间序列的缺失填充来港的天。


值----------Value----------

A multiple time series with time measureing the number of days since the value specified to origin.
随着时间的推移多时间系列分析仪的天数,因为指定的值原点。


(作者)----------Author(s)----------


Daniel Herlemont <dherlemont@yats.com>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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