R语言 CellNOptR包 CNOlistDREAM()函数中文帮助文档(中英文对照)

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CNOlistDREAM(CellNOptR)
CNOlistDREAM()所属R语言包：CellNOptR

                                        Data used for the DREAM3 challenge
                                         使用的数据为DREAM3的挑战

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This data object contains the DREAM data used in the package vignette, already loaded and formatted as a CNOlist object. This is to be used with the model "DreamModel". This is a data collected on HepG2 cells cultivated with or without stimulation of tgfa, ilk, mek12, pi3k and p38, in combination with inhibition of igf1 and/or il1a.  Seven phosphoproteins are measured using Luminex xMAP assays: akt, erk12, ikb, jnk12, p38, hsp27 and mek12.
此数据对象中包含的DREAM数据包中的小插曲，已经加载和格式化作为CNOlist对象。这用于模型“DreamModel”。这是对HepG2单元培养或无刺激tgfa，之流，mek12，PI3K和p38结合，抑制IGF1和/或il1a收集数据。七磷酸均采用XMAP点阵仪检测：AKT，erk12，IKB，jnk12，P38，HSP27和mek12的。


用法----------Usage----------


CNOlistDREAM



格式----------Format----------

CNOlistDREAM is a list with the fields "namesCues" (character vector), "namesStimuli" (character vector), "namesInhibitors" (character vector), "namesSignals" (character vector), "timeSignals" (numerical vector), "valueCues" (numerical matrix), "valueInhibitors" (numerical matrix), "valueStimuli"(numerical matrix), "valueSignals"(numerical matrix).
CNOlistDREAM是一个领域的的“namesCues”（特征向量）的名单，的“namesStimuli”（特征向量），的“namesInhibitors”（特征向量），的“namesSignals”（特征向量），的“timeSignals”（数值向量），“valueCues”（数字矩阵），“valueInhibitors”（数字矩阵），的“valueStimuli”（数字矩阵），的“valueSignals”（数字矩阵）。


源----------Source----------

This data and model is extracted from the Matlab version of CellNOpt1.0 (http://www.ebi.ac.uk/saezrodriguez/software.html#CellNetOptimizer).
从MATLAB版本的CellNOpt1.0（http://www.ebi.ac.uk/saezrodriguez/software.html＃CellNetOptimizer）提取这些数据和模型。


参考文献----------References----------

mammalian signal transduction, Molecular Systems Biology, 5:331, 2009.

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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