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R语言 urca包 ur.za-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 13:39:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
ur.za-class(urca)
ur.za-class()所属R语言包:urca

                                        Representation of class ur.za
                                         表示类ur.za的

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This class contains the relevant information by applying the Zivot \& Andrews
这个类包含了有关资料,应用Zivot \&安德鲁斯


插槽----------Slots----------




y: Object of class "vector": The time series to
y:对象的类"vector":时间系列




model: Object of class "character": The model
model:对象类"character":该模型




lag: Object of class "integer": The highest
lag:对象类"integer":最高




teststat: Object of class "numeric": The t-statistic.
teststat:对象类"numeric":t-统计量。




cval: Object of class "vector": Critical values
cval:对象的类"vector":临界值




bpoint: Object of class "integer": The
bpoint:对象类"integer":




tstats: Object of class "vector" The
tstats:对象的类"vector"




res: Object of class "vector" The residuals of
res:对象类"vector"残差




test.name: Object of class "character" The name
test.name:对象类"character"的名称




testreg: Object of class "ANY" The summary
testreg:对象的类"ANY"摘要


扩展----------Extends----------

Class urca, directly.
类urca,直接。


方法----------Methods----------

Type showMethods(classes="ur.za") at the R prompt for a complete list of methods which are available for this class.
类型showMethods(classes="ur.za")在R提示符下这个类的方法,这些方法的完整列表。

Useful methods include
有用的方法包括:




show: test statistic and critical values.
show:检验统计量和临界值。




summary: like show, but summary of test regression
summary:喜欢表演,但测试回归摘要




plot: plot of recursive t-statistics.
plot:递归的t-统计的图。


(作者)----------Author(s)----------


Bernhard Pfaff



参考文献----------References----------

Great Crash, the Oil-Price Shock, and the Unit-Root Hypothesis, Journal of Business \& Economic Statistics, 10(3), 251–270.
'Discussion Papers (CFDPs)'.

参见----------See Also----------

ur.za and urca-class.
ur.za和urca-class。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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