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R语言 urca包 ur.sp-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 13:38:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
ur.sp-class(urca)
ur.sp-class()所属R语言包:urca

                                        Representation of class ur.sp
                                         表示类ur.sp的

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This class contains the relevant information by applying the Schmidt \& Phillips unit root test to a time series.
这个类包含了应用施密特\&菲利普斯时间序列单位根检验的相关信息。


插槽----------Slots----------




y: Object of class "vector": The time series to
y:对象的类"vector":时间系列




type: Object of class "character": Test type,
type:类"character":测试类型的对象,




polynomial: Object of class "integer":
polynomial:类的对象"integer":




signif: Object of class "numeric": Critical values.
signif:对象类"numeric":临界值。




teststat: Object of class "numeric": Value of
teststat:对象的类"numeric":价值




cval: Object of class "numeric": The critical values, depending on "signif", "polynomial" and the
cval类的对象"numeric":临界值,根据"signif","polynomial"和




res: Object of class "vector": The residuals of
res:对象的类"vector":残差的




testreg: Object of class "ANY": The summary
testreg:类的对象"ANY":摘要




test.name: Object of class "character": The
test.name:对象类"character":


扩展----------Extends----------

Class urca, directly.
类urca,直接。


方法----------Methods----------

Type showMethods(classes="ur.sp") at the R prompt for a complete list of methods which are available for this class.
类型showMethods(classes="ur.sp")在R提示符下这个类的方法,这些方法的完整列表。

Useful methods include
有用的方法包括:




show: test statistic.
show:检验统计量。




summary: like show, but critical value and summary of
summary:喜欢的节目,但临界值和总结




plot: Diagram of fit plot, residual plot and their
plot:合适的图,残差图和图


(作者)----------Author(s)----------


Bernhard Pfaff



参考文献----------References----------

the Presence of Deterministic Trends, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 54(3), 257–287.
'Discussion Papers (CFDPs)'.

参见----------See Also----------

ur.sp and urca-class.
ur.sp和urca-class。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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