R语言 urca包 cajorls()函数中文帮助文档(中英文对照)

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cajorls(urca)
cajorls()所属R语言包：urca

                                        OLS regression of VECM
                                         OLS回归的VECM

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function returns the OLS regressions of a restricted VECM, i.e. it returns a list object with elements of class "lm" containing the restricted VECM and a matrix object with the normalised cointegrating relationships. The user can provide a certain number of which equation in the VECM should be estimated and reported, or if "reg.number = NULL" each equation in the VECM will be estimated and its results are reported. Furthermore, the cointegratioon rank has to be supplied too.
这个函数返回的限制VECM的OLS回归，也就是说，它返回一个列表对象的元素类LM包含受限制的向量误差修正模型和矩阵的归一化协整关系的对象。用户可以在VECM方程应估算和报告提供一定数量，或者如果"reg.number = NULL"VECM每个方程中的将被估计，并报告其结果。此外中，cointegratioon排名太供给。


用法----------Usage----------


cajorls(z, r = 1, reg.number = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：z
An object of class ca.jo or cajo.test.
对象的类ca.jo或cajo.test。


参数：r
An integer, signifiying the cointegration rank.
一个整数，signifiying的协整排名。


参数：reg.number
The number of the equation in the VECM that should be estimated or if set to NULL (the default), all equations within the VECM are estimated.
数方程的的VECM应估计或设置为NULL（默认值），所有在VECM方程估计。


Details

详细信息----------Details----------

The cointegration space is normalised as \bold{β}_c =    \bold{β}(S'\bold{β})^{-1}, with S' = (I_r, 0).
协整空间被归为\bold{β}_c =    \bold{β}(S'\bold{β})^{-1}，S' = (I_r, 0)。


值----------Value----------

Returns a list object with elements of class lm for the restricted VECM and a matrix object with the normalised cointegrating vectors.
返回一个列表对象类的元素lm的限制VECM的标准化协整向量和矩阵对象。


（作者）----------Author(s)----------


Bernhard Pfaff



参考文献----------References----------

Autoregressive Models, Oxford University Press, Oxford.
Analysis, Springer, New York.

参见----------See Also----------

ca.jo, cajools, lm, ca.jo-class and urca-class.
ca.jo，cajools，lm，ca.jo-class和urca-class。


实例----------Examples----------


data(finland)
sjf <- finland
sjf.vecm <- ca.jo(sjf, ecdet = "none", type = "eigen", K = 2,
spec = "longrun", season = 4)
sjf.vecm.rls <- cajorls(sjf.vecm, r = 2)
summary(sjf.vecm.rls$rlm)
sjf.vecm.rls$beta

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