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R语言 urca包 ca.po-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 13:34:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
ca.po-class(urca)
ca.po-class()所属R语言包:urca

                                        Representation of class ca.po
                                         表示类ca.po的

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This class contains the relevant information by applying the Phillips \& Ouliaris cointegration test to a data matrix.
这个类包含了有关资料,菲利普斯\&Ouliaris协整检验的数据矩阵。


插槽----------Slots----------




z: Object of class "ANY": A data matrix, or an
z:类的对象"ANY":数据矩阵,或




type: Object of class "character": The type of the test, either the "Pu"-test or the normalisation
type:类的对象"character":测试的类型,无论是"Pu"测试或标准化




model: Object of class "character": Determines
model:对象类"character":确定




lag: Object of class "integer": The lags used
lag:类的对象"integer":的滞后




cval: Object of class "matrix": The critical
cval:对象类"matrix":关键




res: Object of class "matrix": The residuals of
res:对象的类"matrix":残差的




teststat: Object of class "numeric": The value
teststat:类的对象"numeric"值:




testreg: Object of class "ANY": The summary
testreg:类的对象"ANY":摘要




test.name: Object of class "character": The
test.name:对象类"character":


扩展----------Extends----------

Class urca, directly.
类urca,直接。


方法----------Methods----------

Type showMethods(classes="ca.po") at the R prompt for a complete list of methods which are available for this class.
类型showMethods(classes="ca.po")在R提示符下这个类的方法,这些方法的完整列表。

Useful methods include
有用的方法包括:




show: test statistic.
show:检验统计量。




summary: like show, but critical value and summary of
summary:喜欢的节目,但临界值和总结




plot: Residual plot(s) and their acfs' and pacfs'.
plot:残差图(S)和ACFS和pacfs“。


(作者)----------Author(s)----------


Bernhard Pfaff



参考文献----------References----------

Residual Based Tests for Cointegration, Econometrica, Vol. 58, No. 1, 165–193.

参见----------See Also----------

ca.po and urca-class.
ca.po和urca-class。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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