R语言 urca包 bh5lrtest()函数中文帮助文档(中英文对照)

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bh5lrtest(urca)
bh5lrtest()所属R语言包：urca

                                        Likelihood ratio test for restrictions under partly known beta
                                         根据部分已知的β限制似然比检验

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function estimates a restricted VAR, where some of the cointegration vectors are known. The known cointegration relationships have to be provided in an p x r1 matrix \bold{H}. The test statistic is distributed as χ^2 with (p-r)r1 degrees of freedom, with r equal to total number of cointegration relations.
此功能估计受限制的VAR，其中一些被称为协整向量。都必须在在一个p x r1矩阵\bold{H}提供，该已知的协整关系。检验统计量的分布χ^2(p-r)r1自由度，r等于总数的协整关系。


用法----------Usage----------


bh5lrtest(z, H, r)



参数----------Arguments----------

参数：z
An object of class ca.jo.
对象的类ca.jo。


参数：H
The (p \times r1) matrix containing the known cointegration relations.
(p \times r1)基质中含有已知的协整关系。


参数：r
The count of cointegrating relationships; <br> inferred from summary(ca.jo-object).
计数的协整关系;参考推断summary(ca.jo-object)。


Details

详细信息----------Details----------

Please note, that the number of columns of \bold{H} must be smaller than the count of cointegration relations r.
请注意，列数\bold{H}必须是小于计数协整关系r。


值----------Value----------

An object of class cajo.test.
对象的类cajo.test。


（作者）----------Author(s)----------


Bernhard Pfaff



参考文献----------References----------

Autoregressive Models, Oxford University Press, Oxford.
multivariate cointegration analysis of the PPP and the UIP for UK, Journal of Econometrics, 53, 211&ndash;244.

参见----------See Also----------

ca.jo, alrtest, ablrtest, blrtest, bh6lrtest, cajo.test-class, ca.jo-class and urca-class.
ca.jo，alrtest，ablrtest，blrtest，bh6lrtest，cajo.test-class，ca.jo-class和urca-class。


实例----------Examples----------


data(UKpppuip)
attach(UKpppuip)
dat1 <- cbind(p1, p2, e12, i1, i2)
dat2 <- cbind(doilp0, doilp1)
H1 <- ca.jo(dat1, type='trace', K=2, season=4, dumvar=dat2)
H51 <- c(1, -1, -1, 0, 0)
H52 <- c(0, 0, 0, 1, -1)
summary(bh5lrtest(H1, H=H51, r=2))
summary(bh5lrtest(H1, H=H52, r=2))

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