R语言 untb包 phi()函数中文帮助文档(中英文对照)

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phi(untb)
phi()所属R语言包：untb

                                        Hubbell's phi
                                         哈贝尔的披

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Hubbell's phi: counts of species abundances
哈贝尔的披计数的物种丰度


用法----------Usage----------


phi(x,addnames=TRUE)
unphi(freq, string="spp")



参数----------Arguments----------

参数：x
Ecosystem vector; is coerced to class count
生态系统的向量;被强制转换为类count


参数：addnames
Boolean with default TRUE meaning to set the name of the ith element to the species with abundance i if unique.  Set to FALSE to suppress this, which is useful if the species names are long
布尔默认TRUE的这意味着设置的i个元素的名称的种类丰富i如果是唯一的。设置为FALSE抑制，这是有用的，如果种名长


参数：freq
Frequency data (eg as returned by phi())
频率数据（如返回phi()）


参数：string
Character; species name to prepend (using NULL can be confusing)
特征;种名前面加上（使用NULL可以是混乱）


Details

详细信息----------Details----------

Function phi() coerces its argument to a count object and by default returns a named vector whose ith element is the number of species with i individuals.  The name of the ith element is the species with abundance i if unique and empty otherwise.  Function phi() is used by theta.prob().
函数phi()它的参数强制一个count对象，默认情况下返回一个已命名的矢量i个元素是i个人的物种数量。 i个元素的名称的物种丰度i：“如果是唯一的，空的，否则。功能phi()使用theta.prob()。

Function unphi() does the reverse: given the output of phi(), it returns a corresponding count object.  Note that species names are lost.
函数unphi()做反向的输出phi()，它返回一个对应的count对象。需要注意的是物种名称会丢失。


注意----------Note----------

The code for setting the names is a dog's breakfast
代码设置的名称是狗的早餐


（作者）----------Author(s)----------


Robin K. S. Hankin



参考文献----------References----------

Princeton University Press.

参见----------See Also----------

preston
preston


实例----------Examples----------



jj <- c(rep("oak",5) ,rep("ash",2),rep("elm",3),"pine","tea","yew")
a <- as.count(jj)

phi(a)
unphi(phi(a))   #should match 'a' except for species names (which are lost)[应匹配a，丢失的物种名称（）]

data(butterflies)
phi(butterflies,add=FALSE)

summary(unphi(phi(butterflies)))  #should match 'summary(butterflies)'[应符合“摘要（蝴蝶）”]


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