找回密码
 注册
查看: 356|回复: 0

R语言 unmarked包 frogs()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-10-1 13:23:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
frogs(unmarked)
frogs()所属R语言包:unmarked

                                         2001 Delaware North American Amphibian Monitoring Program Data
                                         2001年特拉华州北美的两栖动物监测计划数据

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

frogs contains NAAMP data for Pseudacris feriarum (pfer) and Pseudacris crucifer (pcru) in 2001.
青蛙含有NAAMP的对Pseudacris feriarum“(pfer)和Pseudacris十字花科蔬菜(pcru)的数据,2001年。


用法----------Usage----------


data(frogs)



格式----------Format----------




pcru.y matrix of observed calling indices for pcru
观察到的呼叫指数pcru pcru.y矩阵




pcru.bin matrix of detections for pcru
pcru.bin矩阵为pcru的检测




pcru.data array of covariates measured at the
,pcru.data阵列协变量的测量




pfer.y matrix of observed calling indices for pfer
观察到的呼叫指数pfer pfer.y矩阵




pfer.bin matrix of detections for pfer
pfer.bin矩阵为pfer的检测




pfer.data array of covariates measured at the
,pfer.data阵列协变量的测量


Details

详细信息----------Details----------

The rows of pcru.y, pcru.bin, pfer.y, and pfer.bin correspond to sites and columns correspond to visits to each site.  The first 2 dimensions of pfer.data and pcru.data are matrices of covariates that correspond to the observation matrices (sites \times observation), with the 3rd dimension corresponding to separate covariates.
pcru.y,pcru.bin,pfer.y,pfer.bin的行对应的网站和列对应于每个站点的访问。第2尺寸的pfer.data和pcru.data对应的协变量的观察矩阵(网站\times观察),对应的单独的协变量的第三维的矩阵。


源----------Source----------

https://www.pwrc.usgs.gov/naamp/



参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


data(frogs)
str(pcru.data)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-28 11:31 , Processed in 0.023051 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表