umpu.binom(ump)
umpu.binom()所属R语言包:ump
UMPU Test for the Binomial Distribution
UMPU测试二项分布
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Calculate the uniformly most powerful unbiased (UMPU) two-tailed test for the binomial distribution.
计算的一致最强大的公正(UMPU)的双尾检验的二项分布。
用法----------Usage----------
umpu.binom(x, n, p, alpha, maxiter = 10, tol = 1e-9)
参数----------Arguments----------
参数:x
binomial observations.
二项式的意见。
参数:n
number of observations.
若干意见。
参数:p
the success probability under the null hypothesis.
的零假设下,成功的可能性。
参数:alpha
the significance level.
显着性水平。
参数:maxiter
the maximum number of iterations allowed.
允许的最大数目的迭代。
参数:tol
tolerance used in testing floating point numbers.
在测试浮点数的公差。
Details
详细信息----------Details----------
At most one of x, p, and alpha is allowed to be a vector. Evaluates the critical function for the UMPU two-tailed test for the binomial distribution, which satisfies the following <pre> x <- seq(0, n) phix <- umpu.binom(x, n, p, alpha) px <- dbinom(x, n, p) sum(phix * px) == alpha sum(x * phix * px) == n * p * alpha </pre> when p is strictly between zero and one.
之一x,p和alpha是一个向量。评估关键功能的UMPU二项式分布,其满足以下<PRE> X < - seq技术(0,n)的phix < - umpu.binom(的x,氮,磷,α)像素的双尾检验< - dbinom(X,N,P)的总和(phix * PX)==阿尔法总和(X * phix * PX)= N * P *阿尔法</ pre>当p是严格之间的零和1。
值----------Value----------
a vector of values of the critical function.
的临界函数的值的矢量。
实例----------Examples----------
library(ump)
umpu.binom(0:10, 10, 0.6, 0.1)
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注:
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