R语言 ump包 fci.binom()函数中文帮助文档(中英文对照)

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fci.binom(ump)
fci.binom()所属R语言包：ump

                                        Abstract Randomized P-value for the Binomial Distribution
                                         摘要二项式分布的随机P-值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculate the abstract randomized P-value for the UMPU two-tailed test for the binomial distribution.
计算抽象的随机P-值的UMPU二项式分布的双尾检验。


用法----------Usage----------


fci.binom(x, n, alpha = 0.05, p = seq(0, 1, length = 10001), flat = 1 / 4)



参数----------Arguments----------

参数：x
binomial observation.
二项式观察。


参数：n
number of observations.
若干意见。


参数：alpha
the significance level, one minus the coverage probability.
显着性水平，一减的覆盖概率。


参数：p
the vector of parameter values at which (the membership function of) the fuzzy confidence interval is evaluated.
矢量（的隶属度函数）的参数值的模糊置信区间评价。


参数：flat
the amount of flat parts of the membership function shown, expressed as a fraction of the curved parts.
所示的隶属函数的平坦部的量，表示为一小部分的弯曲部分。


Details

详细信息----------Details----------

prints the core and support of the fuzzy confidence interval and makes one or two plots (as appropriate) showing the edges of the fuzzy interval.
输出的模糊置信区间的核心和支持，使一个或两个图（如适用）的边缘模糊区间。


值----------Value----------

none
没有


实例----------Examples----------


library(ump)
fci.binom(4, 10)
fci.binom(0, 10)
fci.binom(9, 10)

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