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R语言 twang包 desc.wts()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 13:06:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
desc.wts(twang)
desc.wts()所属R语言包:twang

                                        Diagnosis of weights
                                         权重的诊断

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

desc.wts assesses the quality of a set of weights on balancing a treatment and control group.
desc.wts评估的质量平衡治疗组和对照组,一组权。


用法----------Usage----------


desc.wts(data,
         w,
         vars = NULL,
         treat.var,
         tp,
         na.action = "level",
         perm.test.iters=0,
         verbose=TRUE,
         alerts.stack,
         estimand)



参数----------Arguments----------

参数:data
a data frame containing the dataset  
含有的数据集的数据框


参数:w
a vector of weights equal to nrow(data)  
的权重的矢量等于nrow(data)


参数:vars
a vector of variable names corresponding to data  
一个向量对应的变量名data


参数:treat.var
the name of the treatment variable  
的处理变量的名称


参数:tp
a title for the method “type" used to create the weights, used to label the results
的标题的方法的“类型”用于创建的重量,用于标记的结果


参数:na.action
a string indicating the method for handling missing data
一个字符串,指示处理缺失数据的方法


参数:perm.test.iters
an non-negative integer giving the number of iterations of the permutation test for the KS statistic. If perm.test.iters=0 then the function returns an analytic approximation to the p-value. This argument is ignored is x is a ps object. Setting perm.test.iters=200 will yield precision to within 3% if the true p-value is 0.05. Use perm.test.iters=500 to be within 2%
一个非负的整数,给予的KS统计量的置换试验的数目的迭代。如果perm.test.iters=0那么该函数返回的解析近似的p值。忽略此参数是x是一个ps对象。设置perm.test.iters=200将产生精度在3%以内,如果真正的p值是0.05。使用perm.test.iters=500在2%以内


参数:verbose
if TRUE, lots of information will be printed to monitor the the progress of the fitting  
如果TRUE,信息将被打印到监察的进展配件,


参数:alerts.stack
an object for collecting warnings issued during the analyses  
收集在分析中发出警告的对象


参数:estimand
the estimand of interest: either "ATT" or "ATE"
estimand的兴趣:无论是“ATT”或“ATE”


Details

详细信息----------Details----------

desc.wts calls bal.stat to assess covariate balance. If perm.test.iters>0 it will call bal.stat multiple times to compute Monte Carlo p-values for the KS statistics and the maximum KS statistic. It assembles the results into a list object, which usually becomes  the desc component of ps objects that ps returns.
desc.wtsbal.stat,以评估协平衡。如果perm.test.iters>0它会调用bal.stat多次计算蒙地卡罗的p值KS统计和最大的KS统计。它组装到一个列表中的对象,这通常会成为desc组成部分,PS的对象ps回报的结果。


值----------Value----------

See the description of the desc component of the ps object that  ps returns
desc组件的描述,请参见ps对象ps回报


参见----------See Also----------

ps
ps

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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