R语言 twang包 bal.table()函数中文帮助文档(中英文对照)

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bal.table(twang)
bal.table()所属R语言包：twang

                                        Compute balance table
                                         计算资产负债表

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Extract the balance table from ps and  dx.wts objects
提取资产负债表ps和dx.wts对象


用法----------Usage----------


bal.table(x)



参数----------Arguments----------

参数：x
a ps or dx.wts object
ps或dx.wts对象


Details

详细信息----------Details----------

bal.table is a generic function for extracting balance  tables from ps and dx.wts objects. These objects  usually have several sets of candidate weights, one for an unweighted  analysis and perhaps several stop.methods. bal.table  will return a table for each set of weights combined into a list. Each list  component will be named as given in the x, usually the name of the  stop.method. The balance table labeled “unw” indicates the
bal.table是一个通用函数提取ps和dx.wts对象的资产负债表。这些对象通常有几套候选权重，非加权分析，也许几个stop.methods。 bal.table将返回一个表，为每个组结合到一个列表中的权重。每个列表组件将被命名为x的，通常的名称的stop.method。资产负债表冠以“UNW”表示


值----------Value----------

Returns a data frame containing the balance information.   
返回一个数据框中的余额信息。


参数：tx.mn
The mean of the treatment group
治疗组的平均


参数：tx.sd
The standard deviation of the treatment group
治疗组的标准偏差


参数：ct.mn
The mean of the control group
对照组的平均值


参数：ct.sd
The standard deviation of the control group
对照组的标准偏差


参数：std.eff.sz
The standardized effect size, (tx.mn-ct.mn)/tx.sd.   If tx.sd is small or 0, the standardized effect size can be large or INF.  Therefore standardized effect sizes greater than 500 are set to NA
标准化规模效应，（tx.mn ct.mn）/ tx.sd. ，如果tx.sd小或0，标准化规模效应或大或INF。因此，标准化的效果大小大于500 NA


参数：stat
the t-statistic for numeric variables and the chi-square  statistic for continuous variables
t-统计量为数值型变量和连续变量的卡方统计


参数：p
the p-value for the test associated with stat
p-值用于测试与stat


参数：ks
the KS statistic
KS统计


参数：ks.pval
the KS p-value computed using the analytic approximation, which does not necessarily work well with a lot of ties   
KS P-值计算的解析近似，这并不一定工作有很多的关系


参见----------See Also----------

The example for ps contains an example of the
例如ps包含的示例的

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