R语言 tuneR包 dolpc()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

dolpc(tuneR)
dolpc()所属R语言包：tuneR

                                         (Perceptive) Linear Prediction
                                         （感知）的线性预测

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute autoregressive model from spectral magnitude samples via Levinson-Durbin recursion.
通过Levinson-Durbin递归的幅度谱样本，计算自回归模型。


用法----------Usage----------


dolpc(x, modelorder = 8)



参数----------Arguments----------

参数：x
Matrix of spectral magnitude samples (each sample/time frame in one column).
矩阵的幅度谱样品（在一列中的每个采样/时间帧）。


参数：modelorder
Lag of the AR model.
AR模型的滞后性。


值----------Value----------

Returns a matrix of the normalized AR coefficients (depending on the input spectrum: LPC or PLP coefficients). Every column represents one time frame.
返回归一AR系数（取决于输入频谱：LPC或PLP系数）的矩阵。每一列代表一个时间框架。


（作者）----------Author(s)----------


Sebastian Krey <a href="mailto:krey@statistik.tu-dortmund.de">krey@statistik.tu-dortmund.de</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

实例----------Examples----------


  testsound <- normalize(sine(400) + sine(1000) + square(250), "16")
  pspectrum <- powspec(testsound@left, testsound@samp.rate)
  aspectrum <- audspec(pspectrum, testsound@samp.rate)$aspectrum
  lpcas <- dolpc(aspectrum, 10)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。