TukeyC.nest(TukeyC)
TukeyC.nest()所属R语言包：TukeyC
The TukeyC ... for Factorial, Split-plot and Split-SPlit
TukeyC ...阶乘，裂区和分割分割
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
These are methods for objects of class vector, matrix or data.frame joined as default, aov and aovlist for
这些方法的对象类vector，matrix或data.frame加入为默认值，aov和aovlist
用法----------Usage----------
## Default S3 method:
TukeyC.nest(x,
y=NULL,
model,
which,
error,
fl2,
fl3=0,
sig.level=.05,
round=2, ...)
## S3 method for class 'aov'
TukeyC.nest(x,
which,
fl2,
fl3=0,
sig.level=.05,
round=2, ...)
## S3 method for class 'aovlist'
TukeyC.nest(x,
which,
error,
fl2,
fl3=0,
sig.level=.05,
参数----------Arguments----------
参数：x
A design matrix, data.frame or an aov object.
一个设计矩阵，data.frame或aov对象。
参数：y
A vector of response variable. It is necessary to inform this parameter only if x represent the design matrix.
一个向量的响应变量。这是必要的，告知该参数只有x设计矩阵。
参数：which
The name of the treatment to be used in the comparison. The name must be inside quoting marks.
要在比较中使用的处理的名称。该名称必须是内引用标记。
参数：model
If x is a data.frame object, the model to be used in the aov must be specified.
如果x是一个data.frame对象，该模型中要使用的AOV必须被指定。
参数：fl2
A vector of length 1 giving the level of the second factor in nesting order tested.
长度为1的一种向量，给在嵌套顺序测试中的电平的第二个因素。
参数：fl3
A vector of length 1 giving the level of the third factor in nesting order tested.
长度为1的一种向量，得到的第三个因素在嵌套顺序测试中的水平。
参数：error
The error to be considered, only in case of split-plots experiments.
的错误是认为，只有在分割图的实验。
参数：sig.level
Level of Significance used in the TukeyC algorithm to create the groups of means. The default value is 0.05.
等级使用的意义在TukeyC算法创建装置的基团。默认值是0.05。
参数：round
Integer indicating the number of decimal places.
整数，表示小数位数。
参数：...
Potential further arguments (required by generic). </table>
潜在的进一步参数（需要通用）。 </ TABLE>
Details
详细信息----------Details----------
The function TukeyC.nest returns an object of class TukeyC.nest containing the groups of means plus other necessary variables for summary and plot.
函数TukeyC.nest返回一个类的对象TukeyC.nest包含组汇总和图，加上其他必要的变量。
The generic functions summary and plot are used to obtain and
的通用功能summary和plot是用来获取和
值----------Value----------
The function TukeyC.nest returns a list of the class TukeyC.nest with the slots:
的功能TukeyC.nest返回一个列表之类的TukeyC.nest的插槽：
参数：av
A list storing the result of aov.
Alist存储的结果aov。
参数：groups
A vector of length equal the number of factor levels marking the groups generated.
甲向量，长度等于因子水平标记产生的基团的数目。
参数：nms
A vector of the labels of the factor levels.
因子水平的标签的向量。
参数：ord
A vector which keeps the position of the means of the factor levels in decreasing order.
一种向量，保持位置的因子水平的方法，以递减的顺序。
参数：m.inf
A matrix which keeps the means, minimum and maximum of the factor levels in decreasing order.
这使的手段，最小和最大的因素水平的递减顺序的矩阵。
参数：sig.level
A vector of length 1 giving the level of significance of the test.
长度为1的一种向量，给测试的重要性的电平。
参数：r
A vector of length 1 giving the number of replicates.
复制给的长度为1的向量。
参数：which
The name of the factor whose levels were tested.
其水平的因素进行了测试的名称。
参数：tab
An array keeping the names of the factors and factor levels and also the mean value of the repetitions for every combination of factor levels.
一个阵列保持的因素和因子水平的名称也为每一个组合的重复因子水平的平均值。
参数：fl2
A vector of length 1 giving the level of the second factor in nesting order tested.
长度为1的一种向量，给在嵌套顺序测试中的电平的第二个因素。
参数：fl3
A vector of length 1 giving the level of the third factor in nesting order tested. </table>
长度为1的一种向量，得到的第三个因素在嵌套顺序测试中的水平。 </ TABLE>
（作者）----------Author(s)----------
Jose Claudio Faria (<a href="mailto:joseclaudio.faria@gmail.com">joseclaudio.faria@gmail.com</a>)<br>
Enio Jelihovschi (<a href="mailto:eniojelihovs@gmail.com">eniojelihovs@gmail.com</a>)<br>
Ivan Bezerra Allaman (<a href="mailto:ivanalaman@gmail.com">ivanalaman@gmail.com</a>)
参考文献----------References----------
e Melhoramento de Plantas. Editora UFLA.
a biometrical approach. Third Edition.
实例----------Examples----------
##[＃]
## Example: Split-split-plot Experiment (SSPE)[＃例如：分割裂区试验（SSPE）]
## More details: demo(package='TukeyC')[更多细节：演示（包=TukeyC“的）]
##[＃]
data(SSPE)
## From: design matrix (dm) and response variable (y)[＃：设计矩阵（DM）和响应变量（Y）]
## Main factor: P[＃主因子：P]
tk1 <- with(SSPE,
TukeyC(dm,
y,
model='y ~ blk + SSP*SP*P + Error(blk/P/SP)',
which='P',
error='blk '))
summary(tk1)
# Main factor: SP[主要因素：SP]
tk2 <- with(SSPE,
TukeyC(dm,
y,
model='y ~ blk + SSP*SP*P + Error(blk/P/SP)',
which='SP',
error='blk:SP'))
summary(tk2)
# Main factor: SSP[主要因素：SSP]
tk3 <- with(SSPE,
TukeyC(dm,
y,
model='y ~ blk + SSP*SP*P + Error(blk/P/SP)',
which='SSP',
error='Within'))
summary(tk3)
## Nested: p1/SP[＃嵌套：p1/SP]
tkn1 <- with(SSPE,
TukeyC.nest(dm,
y,
model='y ~ blk + SSP*SP*P + Error(blk/P/SP)',
which='SP',
error='blk:SP',
fl2=1))
summary(tkn1)
## From: aovlist[＃来自：aovlist的]
av <- with(SSPE,
aov(y ~ blk + SSP*SP*P + Error(blk/P/SP),
data=dfm))
summary(av)
## Nested: p/sp/SSP (at various levels of sp and p) [＃嵌套：P / SP / SSP（在不同级别的SP和P）]
tkn2 <- TukeyC.nest(av,
which='SSP:SP',
error='Within',
fl2=1,
fl3=1)
summary(tkn2)
tkn3 <- TukeyC.nest(av,
which='SSP:SP',
error='Within',
fl2=2,
fl3=1)
summary(tkn3)
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发表于 2012-10-1 12:57:43
