R语言 TTR包 bollingerBands()函数中文帮助文档(中英文对照)

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bollingerBands(TTR)
bollingerBands()所属R语言包：TTR

                                         Bollinger Bands
                                         布林线

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Bollinger Bands are a way to compare a security's volatility and price levels over a period of time.  Developed by John Bollinger.
布林线是一种方法来比较一段时间内的证券的波动性和价格水平。由约翰·布林开发。


用法----------Usage----------


  BBands(HLC, n=20, maType, sd=2, ...)



参数----------Arguments----------

参数：HLC
Object that is coercible to xts or matrix and contains High-Low-Close prices. If only a univariate series is given, it will be used.  See details.  
XTS或矩阵转换成的对象包含高 - 低 - 收盘价。如果只有一个单变量序列是，它将被使用。查看详细信息。


参数：n
Number of periods for moving average.  
移动平均周期数。


参数：maType
A function or a string naming the function to be called.  
一个函数或一个字符串命名的函数被调用。


参数：sd
The number of standard deviations to use.  
标准偏差，使用的数量。


参数：...
Other arguments to be passed to the maType function.  
其他参数传递给maType功能。


Details

详细信息----------Details----------

Bollinger Bands consist of three lines:
布林线由三条线组成的：

The middle band is generally a 20-period SMA of the typical price ([high + low + close]/3). The upper and lower bands are sd standard deviations (generally 2) above and below the MA.
中间带，是典型的价格一般20期SMA（高+低+关闭] / 3）。的上部和下部频带sd标准偏差（通常为2）的上方和下方的MA。

The middle band is usually calculated using the typical price, but if a univariate series (e.g. Close, Weighted Close, Median Price, etc.) is provided, it will be used instead.
中间带，通常使用的典型价格计算，但如果单变量序列（如关闭，加权关闭，中位数价格等），则其将被代替使用。


值----------Value----------

A object of the same class as HLC or a matrix (if try.xts fails) containing the columns:
的HLC或包含列的矩阵（try.xts如果失败）具有相同类的一个对象：


参数： dn
The lower Bollinger Band.  
布林带。


参数： ma
The middle Moving Average (see notes).  
中间移动平均线（见注）。


参数： up
The upper Bollinger Band.  
上布林带。


参数： pctB
The %B calculation.  
的％B计算。


注意----------Note----------

Using any moving average other than SMA will result in inconsistencies between the moving average calculation and the standard deviation calculation.  Since, by definition, a rolling standard deviation uses a simple moving average.
使用SMA以外的任何移动平均，将导致在计算移动平均和标准偏差的计算之间的不一致性。因为根据定义，滚动标准差使用简单的移动平均线。


（作者）----------Author(s)----------


Joshua Ulrich



参考文献----------References----------

http://www.fmlabs.com/reference/Bollinger.htm<br> http://www.fmlabs.com/reference/BollingerWidth.htm<br> http://www.equis.com/Customer/Resources/TAAZ/?c=3&amp;p=36<br> http://www.linnsoft.com/tour/techind/bb.htm<br> http://stockcharts.com/education/IndicatorAnalysis/indic_Bbands.html<br> http://stockcharts.com/education/IndicatorAnalysis/indic_BBWidth.htm<br>

参见----------See Also----------

See EMA, SMA, etc. for moving average options; and note Warning section.
见EMA，SMA，等移动平均购股权，并注意警告部分。


实例----------Examples----------


  ## The examples below show the differences between using a[＃下面的例子显示使用之间的差异]
  ## High-Low-Close series, and just a close series when[＃系列高 - 低 - 关闭时，只是一个紧密系列]
  ## calculating Bollinger Bands.[＃计算布林线。]
  data(ttrc)
  bbands.HLC <- BBands( ttrc[,c("High","Low","Close")] )
  bbands.close <- BBands( ttrc[,"Close"] )

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