R语言 Tsphere包 CVcov()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

CVcov(Tsphere)
CVcov()所属R语言包：Tsphere

                                         Cross-Validation.  
                                         交叉验证。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Cross-Validation to estimate regularization parameters for sparse inverse covariance estimation.
交叉验证估计稀疏逆协方差估计的正则化参数。


用法----------Usage----------


CVcov(x, maxlam, minlam, steps, pmiss = 0.01, do = 2, trace = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：x
Data matrix.   
数据矩阵。


参数：maxlam
Maximum regularization parameter.   
最大正则化参数。


参数：minlam
Minimum regularization parameter.   
最小正则化参数。


参数：steps
Number of regularization parameters to test.   
号码的正则化参数进行测试。


参数：pmiss
Percentage missing in each fold.   
百分比在每个倍失踪。


参数：do
Number of folds.  Note that for medium or large size data matrices, often one fold is sufficient.   
褶皱数目。请注意，用于中等或大尺寸的数据矩阵，往往一褶皱是足够。


参数：trace
Logical. Output the penalized log-likelihood and MSE for each step and fold.     
逻辑。输出惩罚的log可能性和MSE的每一步和倍数。


Details

详细信息----------Details----------

For internal use.
供内部使用。


值----------Value----------


参数：cvmat
Matrix of cross-validation mean squared errors.
矩阵的交叉验证均方误差。


参数：optlam
Optimal value of the regularization parameter as estimated by cross-validation.
最优的正则化参数的估计值通过交叉验证。


参数：lams
Values of the regularization parameters tested.
正则化参数的值进行测试。


（作者）----------Author(s)----------



Genevera I. Allen





参考文献----------References----------

models with an application to missing data imputation",  Annals of Applied Statistics, 4:2, 764-790, 2010.        

参见----------See Also----------

covTranspose11, TransSphere
covTranspose11，TransSphere

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