tsdecomp(tsModel)
tsdecomp()所属R语言包：tsModel
Time scale decomposition
时间尺度分解
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
----------Description----------
Decompose a vector into frequency components
一个向量分解成频率分量
用法----------Usage----------
tsdecomp(x, breaks)
参数----------Arguments----------
参数：x
a numeric vector with no missing data
不缺少数据的一个数值向量
参数：breaks
a numeric constant or a vector of break points into which x should be broken. If breaks is a constant then x will be broken into that number of frequncies. This argument is passed directly to cut to determine the break points. See cut for more details.
一个数字常量或一个矢量破发点到x应该被打破。如果中断是一个常量，那么x将被打破到这个数字frequncies。此参数是直接传递给cut，以确定破发点。见cut更多详情。
值----------Value----------
A matrix with dimension n x m where n is the length of x and m is the number of break categories.
其中n是x和m的长度是A矩阵维度NXM的断线类别的数目。
（作者）----------Author(s)----------
Original by Aidan McDermott; revised by Roger Peng
<a href="mailto:rpeng@jhsph.edu">rpeng@jhsph.edu</a>
参考文献----------References----------
particulate matter and mortality: Timescale effects in four US cities”, American Journal of Epidemiology, 157 (12), 1055–1065.
实例----------Examples----------
x <- rnorm(101)
freq.x <- tsdecomp(x, c(1, 10, 30, 80))
## decompose x into 3 frequency categories.[＃分解x转换成3个频率类别。]
## x[,1] represents from 1 to 9 cycles in 101 data points[＃x的[1]表示在101个数据点的从1至9个周期]
## x[,2] represents from 10 to 29 cycles in 101 data points[＃×[2]表示从10到29个周期，在101个数据点]
## x[,3] represents from 30 to 50 cycles in 101 data points[＃x的[3]表示从30到50个周期的101个数据点]
## you can only have up to 50 cycles in 101 data points.[＃你最多只能有101个数据点~50次。]
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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-10-1 12:44:29
