R语言 tslars包 tslars-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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tslars-package(tslars)
tslars-package()所属R语言包：tslars

                                        The tslars package performs variable selection for high-dimensional linear time series models.
                                         tslars包进行高维非线性时间序列模型的变量选择。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The tslars packages applies a dynamic variable selection procedure. It is an extension of the LARS  algorithm of Efron et al (2004) which is designed for time series analysis.  It provides a ranking of the  predictors and a selection of which predictors to include in the final model as well as a selection of the  appropriate lag length.  
tslars包适用于动态变量的选择过程。它是一个扩展的LARS埃夫隆等人（2004）的算法，其目的是为时间序列分析。它提供了一个排名的预测和选择，包括在最终的模型，以及选择适当的滞后长度的预测。


Details

详细信息----------Details----------

</table>  The most improtant functions are tslars and tslars.p.
</ TABLE>：最重要的功能是tslars和tslars.p。


（作者）----------Author(s)----------



Sarah Gelper
Maintainer: Sarah Gelper &lt;gelper@ese.eur.nl&gt;




参考文献----------References----------

Gelper, S. and Croux, C. (2009) Time series least angle regression for selecting  predictive economic sentiment series. www.econ.kuleuven.be/sarah.gelper/public
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