找回密码
 注册
查看: 392|回复: 0

R语言 tseries包 read.ts()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-10-1 12:39:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
read.ts(tseries)
read.ts()所属R语言包:tseries

                                        Read Time Series Data
                                         时间序列数据

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Reads a time series file.
读取一个时间序列文件。


用法----------Usage----------


read.ts(file, header = FALSE, sep = "", skip = 0, ...)



参数----------Arguments----------

参数:file
the name of the file which the data are to be read from. Each line of the file contains one observation of the variables.
该数据要被读取的文件的名称。该文件的每一行包含一个观测值的变量。


参数:header
a logical value indicating whether the file contains the names of the variables as its first line.
一个逻辑值,该值指示是否该文件包含的变量的名称作为第一线。


参数:sep
the field separator character.  Values on each line of the file are separated by this character.
字段分隔符。这个字符分隔的每一行上的文件的值。


参数:skip
the number of lines of the data file to skip before beginning to read data.
中的数据文件的数目的行开始读取数据之前要跳过。


参数:...
Additional arguments for ts such as, e.g., start.
额外的参数ts如,例如,start。


Details

详细信息----------Details----------

Each row of the file represents an observation and each column contains a variable.  The first row possibly contains the names of the variables.
文件的每一行代表一个观察和每一列包含一个变量。第一行可能包含的变量的名称。


(作者)----------Author(s)----------


A. Trapletti



参见----------See Also----------

ts.
ts。


实例----------Examples----------


data(sunspots)
st <- start(sunspots)
fr <- frequency(sunspots)
write(sunspots, "sunspots", ncolumns=1)
x <- read.ts("sunspots", start=st, frequency=fr)
plot(x)
unlink("sunspots")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-29 03:52 , Processed in 0.027637 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表