STAR(tsDyn)
STAR()所属R语言包:tsDyn
STAR model
STAR模型
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
STAR model fitting with automatic selection of the number of regimes based on LM tests.
STAR模型拟合与自动选择的LM测试的基础上的制度。
用法----------Usage----------
star(x, m=2, noRegimes, d = 1, steps = d, series, rob = FALSE,
mTh, thDelay, thVar, sig=0.05, trace=TRUE, control=list(), ...)
参数----------Arguments----------
参数:x
time series
时间序列
参数:m, d, steps
embedding dimension, time delay, forecasting steps
嵌入维,时间延迟,预测的步骤
参数:noRegimes
max number of regimes
最大数量的制度
参数:series
time series name (optional)
时间序列的名称(可选)
参数:rob
perform robust test (not implemented)
实现可靠的测试(未实现)
参数:thDelay
'time delay' for the threshold variable (as multiple of embedding time delay d)
“时间延迟”的阈值变量(如多个嵌入时间延迟d)
参数:mTh
coefficients for the lagged time series, to obtain the threshold variable
的滞后时间序列的系数,以获得阈值变量
参数:thVar
external threshold variable
外部的阈值变量
参数:sig
significance level for the tests to select the number of regimes.
测试选择的制度的显着性水平。
参数:control
further arguments to be passed as control list to optim
进一步的论据,通过controloptim列表
参数:trace
should additional infos be printed out?
额外的相关信息被打印出来吗?
参数:...
currently unused
目前未使用的
Details
详细信息----------Details----------
The function star implements the iterative building strategy described in [1] to identify and estimate Smooth Transition AutoRegressive models.
函数明星实现了重复建设战略[1]中描述的识别和估计的平滑过渡自回归模型。
[1] T. Terasvirta, "Specification, estimation and evaluation of smooth transition autoregresive models", J. Am. Stat. Assoc. 89 (1994): 208-218.
[1] T.泰雷斯维尔塔,规范,平稳过渡,自我回归模型的估计和评价“,J. AM。统计。副教授。 89(1994):208-218。
值----------Value----------
star returns an object of class nlar, subclass star, i.e. a list with informations about the fitted model.
star返回一个类的对象nlar,子类star,即与信息的拟合模型。
(作者)----------Author(s)----------
J. L. Aznarte M.
参见----------See Also----------
addRegime
addRegime
实例----------Examples----------
mod.star <- star(log10(lynx), mTh=c(0,1), control=list(maxit=3000))
mod.star
addRegime(mod.star)
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