R语言 tsDyn包 selectHyperParms()函数中文帮助文档(中英文对照)

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selectHyperParms(tsDyn)
selectHyperParms()所属R语言包：tsDyn

                                        Automatic selection of model hyper-parameters
                                         模型的超参数的自动选择

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Automatic selection of model hyper-parameters
模型的超参数的自动选择


用法----------Usage----------


selectLSTAR(x, m, d=1, steps=d,        mL = 1:m, mH = 1:m, thDelay=0m-1))
selectNNET(x, m, d=1, steps=d, size=1m+1), maxit=1e3)



参数----------Arguments----------

参数：x
time series  
时间序列


参数：m, d, steps
embedding parameters. For their meanings, see help about nlar  
嵌入参数。它们各自的含义，请参阅帮助有关nlar


参数：mL,mH
Vector of "low" and "high" regimes autoregressive orders
“低”和“高”的制度向量的自回归订单


参数：thDelay
Vector of "threshold delay" values
向量的“阈值延迟值


参数：size
Vector of numbers of hidden units in the nnet model  
隐藏单元的数量的nnet模型中的向量


参数：maxit
Max. number of iterations for each model estimation  
最大。每个模型估计的迭代次数


Details

详细信息----------Details----------

Functions for automatic selection of LSTAR and NNET models hyper parameters. An exhaustive search over all possible combinations of values of specified hyper-parameters is performed. Embedding parameters m,d,steps are kept fixed.
LSTAR和NNET模型超参数的自动选择功能。在指定的Hyper-参数值的所有可能组合进行穷举搜索。嵌入参数m,d,steps保持固定。

Selection criterion is the usual AIC.
选择的标准是平常的AIC。


值----------Value----------

A data-frame, with columns giving hyper-parameter values and the computed AIC for each row (only the best 10s are returned)
一种数据框，与给超参数值和所计算的AIC的每一行（只有最好10返回的列）


（作者）----------Author(s)----------


Antonio, Fabio Di Narzo



实例----------Examples----------


llynx <- log10(lynx)
selectLSTAR(llynx, m=2)
selectNNET(llynx, m=3, size=1:5)

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