R语言 tsDyn包 resVar()函数中文帮助文档(中英文对照)

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resVar(tsDyn)
resVar()所属R语言包：tsDyn

                                        Residual variance
                                         剩余方差

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Extracts the global and regime-dependant variance of the residuals
提取的全局和政权依赖方差的残差


用法----------Usage----------


resVar(x, adj=c("OLS", "ML"))



参数----------Arguments----------

参数：x
setar object
SETAR对象


参数：adj
Degrees of freedom adjustment for the variance
度自由调节的差异


Details

详细信息----------Details----------

The degree of freedom adjustment in the formula for the variance is the number of parameters when adj="OLS" or zero when adj="ML".
的程度自由调节的方差公式中的参数的数目时，adj="OLS"或为零时，adj="ML"。


值----------Value----------

A vector containing:
一个向量，包含：


参数：Total
The residual variance of the full sample
剩余的全样本方差


参数：L, (M), H
The residual variance of the lower (L), middle (if two thresholds) (M) and higher (H) regimes
剩余误差方差的低（L），中（如果两个阈值）（M）和高（H）制度


（作者）----------Author(s)----------


Matthieu Stigler



参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


#Lynx model as in Tong (1980, p. 387)[山猫模型在塘（1980年，第387页）]
mod.setar <- setar(log10(lynx), mL=7,mH=2, thDelay=1, th=3.116)
summary(mod.setar)
#coefficients are same for lower regime but differ for higer[系数较低的政权是相同的，但不同的海格]

resVar(mod.setar, adj="ML")
#variance or the residuals is same for lower regime but differ for higer regime and hence for total[方差或残差较低的政权是相同的，但不同海格政权，因此总]

#Lynx model as in Tong (1980, p. 405)[山猫模型在塘（1980年，第405页）]
mod.setar2 <- setar(log10(lynx), mL=1,mM=7,mH=2, thDelay=1, nthresh=2,th=c(2.373, 3.154))
round(coefficients(mod.setar2),3)

resVar(mod.setar2, adj="ML")



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