R语言 tsDyn包 NNET()函数中文帮助文档(中英文对照)

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NNET(tsDyn)
NNET()所属R语言包：tsDyn

                                        Neural Network nonlinear autoregressive model
                                         神经网络的非线性自回归模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Neural Network nonlinear autoregressive model.
神经网络的非线性自回归模型。


用法----------Usage----------


nnetTs(x, m, d = 1, steps = d, series, size,
        control = list(trace = FALSE))



参数----------Arguments----------

参数：x
time series  
时间序列


参数：m, d, steps
embedding dimension, time delay, forecasting steps  
嵌入维，时间延迟，预测的步骤


参数：series
time series name (optional)  
时间序列的名称（可选）


参数：size
number of hidden units in the neural network
在神经网络中的隐藏单元数


参数：control
control list to be passed to nnet::nnet optimizer
要传递给nnet::nnet优化控制列表


Details

详细信息----------Details----------

Neural network model with 1 hidden layer and linear output:
1个隐藏层和线性输出的神经网络模型：

Model is estimated using the nnet function in nnet package. Optimization is done via the BFGS method of optim. Note that for this model, no additional model-specific summary and plot methods are made available from this package.
模型估计nnet包的使用nnet功能的。优化完成，通过BFGS方法optim。需要注意的是这个模型中，没有额外的模型，具体的总结和图的方法，可以从这个包。


值----------Value----------

An object of class nlar, subclass nnetTs, i.e. a list with mostly nnet::nnet internal structures.
对象的类nlar，子类nnetTs，即一个列表，大多nnet::nnet内部结构。


（作者）----------Author(s)----------


Antonio, Fabio Di Narzo



参考文献----------References----------





实例----------Examples----------


#fit a Neural Network model[适合的神经网络模型]
mod.nnet <- nnetTs(log(lynx), m=2, size=3)
mod.nnet

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