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R语言 tsDyn包 LINEAR()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 12:32:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
LINEAR(tsDyn)
LINEAR()所属R语言包:tsDyn

                                        Linear AutoRegressive models
                                         线性自回归模型

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

AR(m) model
AR(m)模型


用法----------Usage----------


        linear(x, m, d=1, steps=d, series, include = c( "const", "trend","none", "both"), type=c("level", "diff", "ADF"))



参数----------Arguments----------

参数:x
time series  
时间序列


参数:m, d, steps
embedding dimension, time delay, forecasting steps  
嵌入维,时间延迟,预测的步骤


参数:series
time series name (optional)  
时间序列的名称(可选)


参数:include
Type of deterministic regressors to include
确定性回归变量的类型,包括


参数:type
Whether the variable is taken is level, difference or a mix (diff y= y-1, diff lags) as in the ADF test
在ADF检验变量是否是水平,差异性或混合(差异Y = Y-1,比较滞后)


Details

详细信息----------Details----------

AR(m) model:
AR(m)模型:


值----------Value----------

A nlar object, linear subclass.
Anlar对象,linear子类。


(作者)----------Author(s)----------


Antonio, Fabio Di Narzo



参见----------See Also----------

nlar for fitting this and other models to time series data
nlar和其他装配模型,时间序列数据


实例----------Examples----------


#fit an AR(2) model[适合的AR(2)模型]
mod.linear <- linear(log(lynx), m=2)
mod.linear
summary(mod.linear)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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