R语言 tsDyn包 AAR()函数中文帮助文档(中英文对照)

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AAR(tsDyn)
AAR()所属R语言包：tsDyn

                                        Additive nonlinear autoregressive model
                                         添加剂的非线性自回归模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Additive nonlinear autoregressive model.
添加剂的非线性自回归模型。


用法----------Usage----------


aar(x, m, d=1, steps=d, series)



参数----------Arguments----------

参数：x
time series  
时间序列


参数：m, d, steps
embedding dimension, time delay, forecasting steps  
嵌入维，时间延迟，预测的步骤


参数：series
time series name (optional)  
时间序列的名称（可选）


Details

详细信息----------Details----------

Nonparametric additive autoregressive model of the form:
添加剂的非参数自回归模型的形式：

where s_j are nonparametric univariate functions of lagged time series values. They are represented by cubic regression splines. s_j are estimated together with their level of smoothing using routines in the mgcv package (see references).
s_j是滞后的时间序列值的非参数单变量函数。他们为代表的三次样条回归。 s_j估计自己的水平，平滑使用例程的mgcv包（请参阅参考资料）。


值----------Value----------

An object of class nlar, subclass aar, i.e. a list with mostly internal structures for the fitted gam object.
类的一个对象nlar，子类aar，即主要是内部结构的拟合gam对象名单。


（作者）----------Author(s)----------


Antonio, Fabio Di Narzo



参考文献----------References----------

(2001)


实例----------Examples----------


#fit an AAR model:[适合AAR模型：]
mod <- aar(log(lynx), m=3)
#Summary informations:[摘要信息：]
summary(mod)
#Diagnostic plots:[诊断图：]
plot(mod)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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