lagplot(TSA)
lagplot()所属R语言包:TSA
Lagged Regression Plot
滞后回归图
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Computes and plots the nonparametric regression function of a time series against its various lags.
计算和绘图针对其不同的滞后时间序列的非参数回归函数。
用法----------Usage----------
lagplot(x, lag.max = 6, deg = 1, nn = 0.7, method = c("locfit", "gam", "both")[1])
参数----------Arguments----------
参数:x
time series
时间序列
参数:lag.max
maximum lag
最高滞后
参数:deg
degree of local polynomial, needed only for the locfit method
局部多项式程度,只需要的locfit方法
参数:nn
fraction of nearest data contained in a window, needed only for the locfit method
馏分的最近的数据包含在一个窗口中,只需要为locfit方法
参数:method
Two methods for nonparametric estimation: "locfit" is the default which uses the local polynomial approach via the locfit library to estimate the conditional mean function of E(X_t|X_{t-k}=x) for 1≤ k ≤ lag.max; Another method is GAM, via the mgcv library.
非参数估计的两种方法:“locfit”是默认使用的局部多项式估计方法通过locfit库的条件均值函数的E(X_t|X_{t-k}=x)1≤ k ≤ lag.max;另一种方法是GAM,通过mgcv库。
值----------Value----------
Side effects: The nonparametric lagged regression functions are plotted lag by lag, with the raw data superimposed on the plots.
副作用:滞后的非参数回归函数绘制滞后的滞后性,叠加的图上的原始数据。
(作者)----------Author(s)----------
Kung-Sik Chan
参考文献----------References----------
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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