R语言 TSA包 BoxCox.ar()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

BoxCox.ar(TSA)
BoxCox.ar()所属R语言包：TSA

                                        Determine the power transformation for serially correlated data
                                         确定电源转换为序列相关的数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Determine the appropriate  power transformation for time-series data. The objective is to estimate the power transformation so that the transformed time series is
确定合适的功率变换的时间序列数据。我们的目标是估计电力变换，使变换后的时间序列是


用法----------Usage----------


BoxCox.ar(y, order, lambda = seq(-2, 2, 0.01), plotit = TRUE,
method = c("mle", "yule-walker", "burg", "ols", "yw"), ...)



参数----------Arguments----------

参数：y
univariate time series (must be positive)
单变量时间序列（必须为正数）


参数：order
AR order for the data; if missing, the order is determined by AIC for the log-transformed data
如果缺失，对数转换的数据的顺序是由AIC AR为了让数据;


参数：lambda
a vector of candidate power transformation values; if missing, it is set to be from -2 to 2, with increment .01
一个向量的候选电源转换值;如果缺失，它是从-2到2，增加0.01


参数：plotit
logical value, if true, plot the profile log-likelihood for   the power estimator
逻辑值，如果为true，绘制对数似然的功耗估算


参数：method
method of AR estimation; default is "mle"
AR估计方法的默认值是“极大似然估计”


参数：...
other parameters to be passed to the ar function
要传递到的ar函数的其他参数


值----------Value----------

A list that contains the following: <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>lambda</td> <td> candidate power transformation parameter values</td></tr> <tr valign="top"><td>loglike</td> <td> profile log-likelihood</td></tr> <tr valign="top"><td>mle</td> <td> maximum likelihood estimate of the power transformation value</td></tr> <tr valign="top"><td>ci</td> <td> 95% C.I. of the power transformation value</td></tr> </table>
一个列表，包含以下内容：<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>lambda </ TD> <TD>人选电源转换参数值</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> loglike </ TD> <TD>对数似然</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> X> </ TD> <TD>最大似然估计的电源转换值</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> mle </ TD> <TD> 95 ％CI电源转换值</ TD> </ TR> </ TABLE>


注意----------Note----------

The procedure is very computer intensive. Be patient for the outcome
的程序是一个计算机密集的。耐心等待的结果


（作者）----------Author(s)----------


Kung-Sik Chan



实例----------Examples----------


data(hare)
# hare.transf=BoxCox.ar(y=hare)[hare.transf BoxCox.ar（Y =野兔）]
# hare.transf$ci[hare.transf $ CI]

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