R语言 truncnorm包 truncnorm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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truncnorm(truncnorm)
truncnorm()所属R语言包：truncnorm

                                        The Truncated Normal Distribution
                                         截尾正态分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function, random generation and expected value function for the truncated normal distribution with mean equal to 'mean' and standard deviation equal to 'sd'.
密度，分布函数，分位数函数，随机产生的预期值函数的截断正态分布的意思等于“是什么意思”，标准差等于“SD”。


用法----------Usage----------


dtruncnorm(x, a=-Inf, b=Inf, mean = 0, sd = 1)
ptruncnorm(q, a=-Inf, b=Inf, mean = 0, sd = 1)
qtruncnorm(p, a=-Inf, b=Inf, mean = 0, sd = 1)
rtruncnorm(n, a=-Inf, b=Inf, mean = 0, sd = 1)
etruncnorm(a=-Inf, b=Inf, mean=0, sd=1)
vtruncnorm(a=-Inf, b=Inf, mean=0, sd=1)



参数----------Arguments----------

参数：x,q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：p
vector of probabilites.
矢量probabilites。


参数：n
number of observations. If 'length(n) > 1', the length is taken to be the number required.
若干意见。如果长度（n）> 1，长度被取为所需的数目。


参数：a
vector of lower bounds. These may be -Inf
向量的下界。这可能是-Inf的


参数：b
vector of upper bounds. These may be Inf
向量的上界。这可能是Inf的


参数：mean
vector of means.
向量的手段。


参数：sd
vector of standard deviations.
向量的标准偏差。


Details

详细信息----------Details----------

If mean or sd are not specified they assume the default values of 0 and 1, respectively. The values of a, b, mean and sd are recycled as needed.
如果mean或sd不他们承担的默认值0和1，分别指定。的值a，b，mean和sd被回收作为需要。


值----------Value----------

'dtruncnorm' gives the density, 'ptruncnorm' gives the distribution function, 'qtruncnorm' gives the quantile function, 'rtruncnorm' generates random deviates, 'etruncnorm' gives the expected value and 'vtruncnorm' the variance of the distribution.
dtruncnorm给出的密度，ptruncnorm给出的分布函数，qtruncnorm给出位数函数“，”rtruncnorm生成随机偏离，etruncnorm给出的预期值和的vtruncnorm分布的方差。


（作者）----------Author(s)----------



Heike Trautmann <a href="mailto:trautmann@statistik.tu-dortmund.de">trautmann@statistik.tu-dortmund.de</a>,
Detlef Steuer <a href="mailto:steuer@hsu-hamburg.de">steuer@hsu-hamburg.de</a>,
Olaf Mersmann <a href="mailtolafm@statistik.tu-dortmund.de">olafm@statistik.tu-dortmund.de</a> and
Bj枚rn Bornkamp <a href="mailto:bornkamp@statistik.tu-dortmund.de">bornkamp@statistik.tu-dortmund.de</a> who donated a
much improved <code>rtruncnorm</code> implementation using an accept-reject sampler.  




参考文献----------References----------


and student-t distributions subject to linear constraints. In Computing Science and Statistics: Proceedings of the 23rd Symposium on the Interface, Ed. E. Keramidas and S. Kaufman, pp. 571-8. Fairfax Station, VA: Interface Foundation of North America.
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