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R语言 trip包 tripGrid()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 12:16:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
tripGrid(trip)
tripGrid()所属R语言包:trip

                                        Generate a grid of time spent by line-to-cell gridding
                                         生成略去由线到单元网格一格的时间

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create a grid of time spent from an object of class trip by exact cell crossing methods, weighted by the time between locations for separate trip events.
创建一个网格所花费的时间从一个对象的类trip确切的单元交叉的方法,由独立的跳闸事件之间的时间地点,加权。


用法----------Usage----------


tripGrid(x, grid = NULL, method = "pixellate", ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
object of class trip
行级对象


参数:grid
GridTopology - will be generated automatically if NULL
GridTopology  - 将自动生成NULL


参数:method
pixellate or density
像素化或密度


参数:...
pass arguments to density.psp if that method is chosen (and temporary mechanism to direct users of legacy methods to tripGrid.interp)
如果该方法被选中(和临时机构的直接用户的传统方法tripGrid.interp的参数传递给density.psp)


Details

详细信息----------Details----------

Zero-length lines cannot be summed directly, their time value is summed by assuming the line is a point. A warning is given. The density method returns proportionate values, not summed time durations.
零长度的线不能直接求和,假设线是一个点的时间值相加。给出一条警告信息。该的密度方法返回相称的价值观,而不是总结持续时间。

See pixellate.psp and pixellate.ppp for the details on the method used. See density.psp for method = "density".
见pixellate.psp和pixellate.ppp使用的方法的细节。请参阅density.psp=“密度”。

Trip events are assumed to start and end as per the object passed in. To work with inferred "cutoff" positions see split.trip.exact.
跳闸事件被假定为对象开始和结束。要与推断“截止”看到split.trip.exact。


值----------Value----------

tripGrid returns an object of class SpatialGridDataFrame, with one column "z" containing the time spent in each cell in seconds.
tripGrid返回类的一个对象SpatialGridDataFrame,含有所花费的时间以秒为单位的每个单元格中的“z”的一列。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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