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R语言 trip包 speedfilter()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 12:15:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
speedfilter(trip)
speedfilter()所属R语言包:trip

                                        Filter track data for speed
                                         筛选跟踪数据的速度

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create a filter of a track for "bad" points implying a speed of motion that is unrealistic.
创建一个音轨的过滤器为“坏”的点,这意味着移动速度,这是不现实的。


用法----------Usage----------


speedfilter(x, max.speed = NULL, test = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:x
trip object
行程对象


参数:max.speed
speed in kilometres per hour
以公里每小时的速度


参数:test
cut the algorithm short and just return first pass
短切的算法,并只返回第一个通


Details

详细信息----------Details----------

Using an algorithm (McConnnell et al, 1992), points are tested for speed between previous / next and 2nd previous / next points. Contiguous sections with an root mean square speed above a given maximum have their highest rms point removed, then rms is recalculated, until all points are below the maximum.  By default an (internal) root mean square function is used, this can be specified by the user.
使用算法(McConnnell等,1992),测试点上一首/上一个/下一个下一个和第二点之间的速度。毗连部分与根均方根转速高于一个给定的最大有其最高的均方根点除去,然后均方根值被重新计算,直到所有的点都低于最大。缺省情况下的(内部)均方根平方函数的使用,这可以由用户指定。

If the coordinates of the trip data are not projected, or NA the  distance calculation assumeds longlat and kilometres (great circle). For projected coordinates the speed must match the units of the coordinate system. (The PROJ.4 argument "units=km" is suggested).
如果坐标的trip的数据没有投影,或NA的距离计算assumeds longlat与和公里(大圆)。对于投影坐标的速度必须匹配的坐标系统中的单位。 (PROJ.4参数“单位=公里”建议)。


值----------Value----------

Logical vector matching positions in the coordinate records that pass the  filter.
逻辑向量的坐标记录,通过过滤器匹配的位置。


警告----------Warning ----------

This algorithm is not considered to be particularly relevant to the problems involved with location uncertainty in animal tracking.  It is provided merely as an illustrative benchmark for further work.  
此算法是不被认为是特别有关的动物跟踪的位置的不确定性与所涉及的问题。它仅仅是作为一个说明性的基准,为进一步开展工作。

It is possible for the filter to become stuck in an infinite loop, depending on the function passed to the filter.  Several minutes is probably too long for hundreds of points, test on smaller sections if unsure.
这是可能的过滤器成为滞留在一个无限循环,取决于传递给过滤器的功能。几分钟可能太长了几百点,更小的部分,如果不确定的测试。


注意----------Note----------

This algorithm was originally taken from IDL code by David Watts at the Australian Antarctic Division, and used in various other environments before the development of this version.  
该算法最初是从IDL代码大卫瓦特在澳大利亚南极局,发展之前,这个版本的其他各种环境中使用。


(作者)----------Author(s)----------


Michael D. Sumner



参考文献----------References----------

Fedak, M. A. (1992) Foraging ecology of southern elephant seals in relation to the bathymetry and productivity of the southern ocean.

参见----------See Also----------

trip
trip

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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