R语言 trip包 sepIdGaps()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

sepIdGaps(trip)
sepIdGaps()所属R语言包：trip

                                        Separate a set of IDs based on gaps
                                         分离间隙的基础上一组ID

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A new set of ID levels can be created by separating those given based on  a minimum gap in another set of data. This is useful for separating instruments identified only by their ID into separate events in time.
可以创建一组新的ID水平，通过分离所给出基于另一组数据中的最小间隙。这是非常有用的分离只有通过他们的ID识别为单独的事件在时间的工具。


用法----------Usage----------


sepIdGaps(id, gapdata, minGap = 3600 * 24 * 7)



参数----------Arguments----------

参数：id
existing ID levels
现有的ID


参数：gapdata
data matching id with gaps to use as separators
数据匹配id差距作为分隔符的使用


参数：minGap
the minimum "gap" to use in gapdata to create a new ID level
最低的“间隙”，以使用在gapdata创建一个新的ID水平


Details

详细信息----------Details----------

The assumption is that a week is a long time for a tag not to record anything.
这里的假设是，一个星期很长一段时间的标签不记录任何东西。


值----------Value----------

A new set of ID levels, named following the pattern that "ID"  split into 3  would provided "ID", "ID\_2" and "ID\_3".
一套新的ID水平，命名的模式分成3“ID”提供“身份证”，“ID \ _2”和“ID \ _3”。


警告----------Warning ----------

It is assumed that each vector provides is sorted by gapdata within id. No checking is done, and so it is suggested that
它假定，排序gapdata内id，每个向量提供。未进行任何检查，因此它建议


（作者）----------Author(s)----------


Michael D. Sumner



参见----------See Also----------

trip
trip


实例----------Examples----------


  id <- gl(2, 8)
  gd <- Sys.time() + 1:16
  gd[c(4:6, 12:16)] <- gd[c(4:6, 12:16)] + 10000
  
  sepIdGaps(id, gd, 1000)
  

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注：
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