R语言 TripleR包 RR.style()函数中文帮助文档(中英文对照)

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RR.style(TripleR)
RR.style()所属R语言包：TripleR

                                        Set labeling styles for RR analyses
                                         设置标签样式RR分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function sets labels for the printing of RR-objects and for plots. All subsequent calls of RR will be produced in this style (until another style is set). That means, usually you only have to define this style once at the start of your project.
这个函数设置标签的打印的RR对象，对图。所有后续调用会产生这种风格的RR（直到另一种风格的设置）。这意味着，通常你只需要定义一次这种风格在项目开始。


用法----------Usage----------


RR.style(style="behavior", suffixes=NA, minVar=NA)



参数----------Arguments----------

参数：style
a string defining the labeling style - either "behavior" or "perception".  
一个字符串，定义的标签样式 - 无论是“行为”或“看法”。


参数：suffixes
Which suffixes should be append to the actor and partner effects, and to the self ratings? Default is .a, .p, and .s, for actor/ partner/ self in the case of behavior, or .p, .t, and .s, for perceiver/ target/ self in the case of perceptions. If no suffixes are provided in the parameters, these defaults are taken depending on the style parameter  
后缀应该附加的演员和合作伙伴的影响，以及自我评价？默认值是.a，.p和.s，演员/合作伙伴/自我行为的情况下，或.p，.t和<X >，感知者/目标/自我知觉的情况下。如果没有后缀的参数，这些默认值是根据.s参数


参数：minVar
Set the minVar parameter for all subsequent analyses. See RR for details on this parameter.  
设置的minVar的参数，所有随后的分析。见RR此参数的详细信息。


值----------Value----------

Printing options and naming conventions are set for all subsequent analyses. If you specify other styles in a print.RR call, this setting temporarily overwrites the settings from RR.style (without changing them).
设置打印选项和命名约定的所有后续分析。如果您指定在print.RR调用其他风格，设置临时覆盖的设置从RR.style（不改变）。


（作者）----------Author(s)----------


Felix D. Sch枚nbrodt



实例----------Examples----------


data("likingLong")

RR.style("behavior")
RR(liking_a ~ perceiver.id*target.id, data=likingLong)

RR.style("p")        # a "p" is enough for "perception"[一个“P”是不够的“感知”]
RR(liking_a ~ perceiver.id*target.id, data=likingLong)


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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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