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R语言 TripleR包 getEffects()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 12:13:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
getEffects(TripleR)
getEffects()所属R语言包:TripleR

                                         Calculates round robin effects for multiple variables
                                         计算循环多个变量的影响

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is a helper function which facilitates the calculation of round robin effects if many variables are assessed. Only univariate analyses are possible at the moment.
这是一个辅助功能,便于计算的循环效应,如果有很多变量进行了评价。只有单因素分析有可能的时刻。


用法----------Usage----------


getEffects(formule, data, varlist, by=NA, na.rm=TRUE, minVar=localOptions$minVar, ...)



参数----------Arguments----------

参数:formule
The right hand side of the formula, specifying the actor, partner and group variable.  
右手边的公式,指定演员,合作伙伴和组变量。


参数:data
The data frame.  
该数据框。


参数:varlist
A vector with the column names (the column numbers are not possible!) of the variables which should be inserted at the left hand side of the formula.  
式在左手侧的被插入的变量应该使用的列名(列号是不可能!)的向量。


参数:by
By which variables should the results be merged? If by is NA (the default), a intelligent default handling is performed. It is strongly recommended to keep the defaults.  
哪些变量合并的结果呢?如果是NA(默认值),一个智能的默认处理。我们强烈建议保持默认值。


参数:na.rm
This argument is passed to function RR.  
此参数是传递给函数的RR。


参数:minVar
Set the minVar parameter for all analyses. See RR for details on this parameter.  
设置的minVar的所有分析参数。见RR此参数的详细信息。


参数:...
Additional parameters passed to RR (e.g., selfenhance)  
额外的参数传递给RR(例如,selfenhance)


值----------Value----------

A data frame with all effects is returned
所有的影响,则返回一个数据框


(作者)----------Author(s)----------



Felix Sch枚nbrodt




参见----------See Also----------

RR
RR


实例----------Examples----------



data(likingLong)
res <- getEffects(~perceiver.id*target.id, data=likingLong, varlist=c("liking_a", "liking_b", "metaliking_a", "metaliking_b"))
str(res)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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