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R语言 TrialSize包 WilliamsDesign.NIS()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 12:03:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
WilliamsDesign.NIS(TrialSize)
WilliamsDesign.NIS()所属R语言包:TrialSize

                                         Williams Design test for Non-inferiority/Superiority
                                         Williams设计为Non-inferiority/Superiority测试

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

H0: mu1-mu2 <= margin
H0:MU1,MU2 =保证金

Ha: mu1-mu2 >  margin
哈:MU1,MU2保证金


用法----------Usage----------


WilliamsDesign.NIS(alpha, beta, sigma, sequence, delta, margin)



参数----------Arguments----------

参数:alpha
significance level  
显着性水平


参数:beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数:sigma
standard deviation in crossover design  
在交叉设计的标准偏差


参数:sequence
total sequence number   
总的序列号


参数:delta
the superiority or non-inferiority margin  
的优点和非劣效性保证金


参数:margin
margin=mu1-mu2  
毛利率= MU1,MU2


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


Example.4.5.4<-WilliamsDesign.NIS(0.05,0.2,0.75^2,6,0.2,0.05)
Example.4.5.4

## The function is currently defined as[#功能目前被定义为]
function(alpha,beta,sigma,sequence,delta,margin){
n<-(qnorm(1-alpha)+qnorm(1-beta))^2*sigma/(sequence*(delta-margin)^2)
n
  }

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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