R语言 TrialSize包 TwoSampleSurvival.Equality()函数中文帮助文档(中英文对照)

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TwoSampleSurvival.Equality(TrialSize)
TwoSampleSurvival.Equality()所属R语言包：TrialSize

                                         Test for two sample equality in exponential model for survival data
                                         测试两个样本指数模型在平等的生存数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

H0: the difference between the hazard rates of two samples is equal to
H0：两个样品之间的危险率的差是等于

Ha: not equal to 0
哈：不等于0的

The test is finding whether there is a difference between the hazard rates of the test drug and the reference drug.
该测试是寻找是否有试验药物的危险率之间的差值与参考药物。


用法----------Usage----------


TwoSampleSurvival.Equality(alpha, beta, lam1, lam2, k, ttotal, taccrual, gamma)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：lam1
the hazard rates of control group  
对照组的风险率


参数：lam2
the hazard rates of a test drug  
测试药物的危险率


参数：k
k=n1/n2 sample size ratio  
K = N1/N2样本大小比


参数：ttotal
Total trial time  
总试验时间


参数：taccrual
accrual time period  
权责发生制的时间段


参数：gamma
parameter for exponential distribution. Assume Uniform patient entry if gamma =0  
指数分布的参数。假设统一“耐心等待”，如果γ= 0


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


Example.7.2.4<-TwoSampleSurvival.Equality(0.05,0.2,1,2,1,3,1,0.00001)
Example.7.2.4

## The function is currently defined as[＃功能目前被定义为]
function(alpha,beta,lam1,lam2,k,ttotal,taccrual,gamma){
variance1<-lam1^2*(1+gamma*exp(-lam1*ttotal)*(1-exp((lam1-gamma)*taccrual))/((lam1-gamma)*(1-exp(-gamma*taccrual))))^-1
variance2<-lam2^2*(1+gamma*exp(-lam2*ttotal)*(1-exp((lam2-gamma)*taccrual))/((lam2-gamma)*(1-exp(-gamma*taccrual))))^-1

print(variance1)
print(variance2)

n2=(qnorm(1-alpha/2)+qnorm(1-beta))^2*(variance1/k+variance2)/(lam1-lam2)^2
n2 }

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