R语言 TrialSize包 TwoSampleMean.Equivalence()函数中文帮助文档(中英文对照)

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TwoSampleMean.Equivalence(TrialSize)
TwoSampleMean.Equivalence()所属R语言包：TrialSize

                                         Two Sample Mean Test for Equivalence
                                         两样本均值的等价性测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

H0: |margin| >= delta Ha: |margin| <  delta
H0：|保证金|> =Delta哈：|保证金| <Delta

This test is whether the test drug is equivalent to the control in average if the null hypothesis is rejected at significant level alpha
此试验是试验药物是否是相当于平均控制在显着水平的α如果零假设被拒绝


用法----------Usage----------


TwoSampleMean.Equivalence(alpha, beta, sigma, k, delta, margin)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：sigma
pooled standard deviation of two groups  
合并的标准偏差的两个组


参数：k
k=n1/n2  Example: k=2 indicates a 1 to 2 test-control allocation.  
K = N1/N2实施例：k = 2时表示1至2的测试控制分配。


参数：delta
the superiority or non-inferiority margin  
的优点和非劣效性保证金


参数：margin
margin=mu2-mu1  the true mean difference between a test mu2 and a control mu1  
利润率= MU2 MU1真正的测试的MU2及控制MU1之间的平均差异


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------



Example.3.2.4<-TwoSampleMean.Equivalence(0.1,0.1,0.1,1,0.05,0.01)
Example.3.2.4 #107[107]


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