R语言 TrialSize包 RelativeRiskCrossOver.NIS()函数中文帮助文档(中英文对照)

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RelativeRiskCrossOver.NIS(TrialSize)
RelativeRiskCrossOver.NIS()所属R语言包：TrialSize

                                         Relative Risk in Crossover Design test for Non-inferiority/Superiority
                                         Crossover的设计为Non-inferiority/Superiority测试的相对危险性

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

H0: log(OR) <= margin
H0：log（OR）=保证金

Ha: log(OR) >  margin
哈：log（OR）>保证金


用法----------Usage----------


RelativeRiskCrossOver.NIS(alpha, beta, sigma, or, margin)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：sigma
standard deviation in crossover design  
在交叉设计的标准偏差


参数：or
or=pt(1-pc)/pc(1-pt)  
= PT（1-PC）/件（1-PT）


参数：margin
the superiority or non-inferiority margin  
的优点和非劣效性保证金


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------



## The function is currently defined as[＃功能目前被定义为]
function(alpha,beta,sigma,or,margin){
n<-(qnorm(1-alpha)+qnorm(1-beta))^2*sigma/(log(or)-margin)^2
n
  }

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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