找回密码
 注册
查看: 662|回复: 0

R语言 CAMERA包 groupFWHM()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-2-25 14:04:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
groupFWHM(CAMERA)
groupFWHM()所属R语言包:CAMERA

                                        FWHM-Grouping of LC/ESI-MS data
                                         半高宽分组的LC / ESI-MS的数据

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Group peaks of a xsAnnotate object according to there retention time into pseudospectra-groups. Uses the peak FWHMs as grouping borders. Returns xsAnnotate object with pseudospectra informations.
根据集团一个xsAnnotate对象峰有保留时间为伪谱组。使用分组边界峰值FWHMs。返回伪谱信息xsAnnotate对象。


用法----------Usage----------


  groupFWHM(object, sigma = 6 , perfwhm = 0.6, intval = "maxo")



参数----------Arguments----------

参数:object
the xsAnnotate object
xsAnnotate对象


参数:sigma
the multiplier of the standard deviation
标准偏差的乘数


参数:perfwhm
percentage of the width of the FWHM
半高宽的宽度的百分比


参数:intval
intensity values for ordering. Allowed values are into, maxo, intb  
订购的强度值。允许的值是成,maxo,INTB


Details

详情----------Details----------

Every peak who eluate at the same time-point as a selected peak, will be part of the group. Same time-point is defined about the Rt_med +/- FWHM * perfwhm. For a single sample xcmsSet the selection of peaks starts at the most abundant and goes down to the smaller ones. With a multiple sample set the automatic selection uses the most abundant peak as an representative for every feature group, according to the xcms grouping. With the xsAnnotate sample parameter a sample selection can be defined to use only specific samples. See xsAnnotate-class for further information. The FWHM (full width at half maximum) of a peak is estimated as FWHM = SD * 2.35. For the calculation of the SD, the peak is assumed as normal distributed.
每峰洗脱液在相同的时间点作为一个选定的高峰,将成为该集团的一部分。同一时间点的定义有关的Rt_med + /  - 半高宽* perfwhm。为单一样本xcmsSet峰选择最丰富的开始,下降到较小的。与多个样本设置自动选择使用最丰富的峰值为每个功能组的代表,根据xcms分组。样本选择与的xsAnnotate样本参数可以定义只使用特定的样本。看到xsAnnotate-class为进一步的信息。一峰的半高宽(半高全宽)估计为半高宽= SD * 2.35。高峰的SD计算,假定为正态分布。


作者(S)----------Author(s)----------


Carsten Kuhl <ckuhl@ipb-halle.de>



举例----------Examples----------


library(CAMERA)
#Single sample [单一样本]
file <- system.file('mzdata/MM14.mzdata', package = "CAMERA")
xs   <- xcmsSet(file, method="centWave", ppm=30, peakwidth=c(5,10))
an   <- xsAnnotate(xs)
an   <- groupFWHM(an)

#Multiple sample [多个样品]
library(faahKO)
xs   <- group(faahko)

#With specific selected sample[具体的方法抽选的样本]
xs.anno  <- xsAnnotate(xs, sample=1)
xs.group <- groupFWHM(xs.anno)

#With automatic selection[具有自动选择]
xs.anno.auto  <- xsAnnotate(xs)
xs.group.auto <- groupFWHM(xs.anno.auto)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-1-25 12:33 , Processed in 0.018430 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表