R语言 TrialSize包 ISCV.Equivalence()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ISCV.Equivalence(TrialSize)
ISCV.Equivalence()所属R语言包：TrialSize

                                         Test for Equivalence of Intra-Subject CVs
                                         主体内的CV测试的等价性

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

H0: |CVr - CVt|  >= delta
H0：CVR  -  CVT |> =增量

Ha: |CVr - CVt|  < delta
哈：CVR  -  CVT | <Delta


用法----------Usage----------


ISCV.Equivalence(alpha, beta, CVt, CVr, m, margin)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：CVt
Coefficient Of Variation for treatment T  
变异系数为治疗&#354;


参数：CVr
Coefficient Of Variation for treatment R  
变异系数为治疗&#341;


参数：m
for each subject, there are m replicates.  
对于每一个主题，有m复制。


参数：margin
margin=delta,   
保证金=增量，


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------



## The function is currently defined as[＃功能目前被定义为]
function(alpha,beta,CVt,CVr,m,margin){

sigma1=1/(2*m)*CVt^2+CVt^4
sigma2=1/(2*m)*CVr^2+CVr^4

n=(sigma1+sigma2)*(qnorm(1-alpha)+qnorm(1-beta/2))^2/(margin-abs(CVt-CVr))^2

  }

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。