R语言 TrialSize包 Dose.Min.Effect()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Dose.Min.Effect(TrialSize)
Dose.Min.Effect()所属R语言包：TrialSize

                                         Williams' Test for Minimum effective dose (MED)
                                         威廉姆斯的测试最小有效剂量（MED）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

H0: mu1=mu2=...=mu_K
H0：MU1 = MU2 = ... = mu_K

Ha:  mu1=mu2=...=mu_(i-1) < mu_i < mu_(i+1) < mu_K
下：MU1 = MU2 = ... = mu_第（i-1）<mu_i <mu_（ⅰ+1）<mu_K


用法----------Usage----------


Dose.Min.Effect(alpha, beta, qt, sigma, delta)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：qt
the critical value tk(alpha)  
TK的临界值（α）


参数：sigma
standard deviation  
标准差


参数：delta
delta is the clinically meaningful minimal difference  
Delta是临床上有意义的差别很小


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


Example.11.4.1<-Dose.Min.Effect(0.05,0.2,1.75,0.22,0.11)
Example.11.4.1
#54[54]


## The function is currently defined as[＃功能目前被定义为]
function(alpha, beta,qt,sigma,delta){

#  not real t distribution qt(1-alpha,K) is from the table 12.1.1-12.1.4 in the book [在书中，不是真正的t分布夸脱（1-α，K）是从上表12.1.1-12.1.4]
n=2*sigma^2*(qt+qnorm(1-beta))^2/delta^2
  }

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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